湿球温度计算公式python

时间: 2023-07-08 19:55:29 浏览: 210
湿球温度计算的公式如下: $T_w = \frac{1}{\frac{1}{T}-\frac{R_h}{L}\cdot\frac{1}{273.15+T}-\frac{L\cdot c_p}{h\cdot c_w}\cdot(P_{atm}-P_{ws})}$ 其中,$T_w$为湿球温度,$T$为干球温度,$R_h$为相对湿度,$L$为水的蒸发潜热,$c_p$为空气的定压比热容,$h$为空气的湿度比,$c_w$为水的比热容,$P_{atm}$为大气压力,$P_{ws}$为水的饱和压力。 以下为Python实现代码: ```python import math def wet_bulb_temperature(T, R_h, P_atm): L = 2.5 * 10**6 # 水的蒸发潜热 c_p = 1005 # 空气的定压比热容 h = 0.622 * R_h / (1 - R_h) # 空气的湿度比 c_w = 4181 # 水的比热容 P_ws = 611.2 * math.exp(17.67 * T / (T + 243.5)) # 水的饱和压力 Tw = 1 / (1 / T - R_h / L * 1 / (273.15 + T) - L * c_p / (h * c_w) * (P_atm - P_ws)) return Tw ``` 其中,函数`wet_bulb_temperature`接受干球温度`T`、相对湿度`R_h`、大气压力`P_atm`作为输入,返回湿球温度`Tw`。注意,这里的温度单位均为摄氏度,压力单位为帕斯卡。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

利用Python计算KS的实例详解

主要介绍了利用Python计算KS的实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python计算不规则图形面积算法实现解析

主要介绍了Python计算不规则图形面积算法实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

基于python实现计算两组数据P值

主要介绍了基于python实现计算两组数据P值,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

AUC计算方法与Python实现代码

今天小编就为大家分享一篇AUC计算方法与Python实现代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python Opencv计算图像相似度过程解析

主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。