Oracle开窗函数和group by有什么区别

Oracle开窗函数和group by都可以用于数据分组，但是它们的实现方式和结果不同。

Group by语句是将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合计算，最终返回每个分组的聚合结果。Group by是一种聚合操作，只能返回聚合结果而不能返回原始数据，也就是说，它会将数据压缩成一个结果集。

而开窗函数是在查询结果中执行聚合操作，并且可以返回原始数据，同时还可以在聚合计算过程中对数据进行排序、排名等处理。开窗函数不会压缩数据，而是为每一行数据计算一个聚合结果，因此它可以返回与原始数据行相同的行数。

因此，Group by适合对数据进行汇总统计，而开窗函数则适合对每一行数据进行详细的计算和分析。

相关问题

oracle开窗函数在group by

Oracle开窗函数在GROUP BY语句中可以用于对分组后的数据进行进一步的汇总和计算。开窗函数可以在每个分组内进行计算，并返回结果集中的每一行。

下面是一个示例，演示了如何在GROUP BY语句中使用开窗函数：

SELECT department_id, last_name, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id, last_name, salary;

在这个示例中，我们使用了开窗函数`AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id)`来计算每个部门的平均工资。`PARTITION BY`子句指定了按照部门进行分组，然后在每个分组内计算平均工资。

注意，开窗函数不会改变原始的GROUP BY分组，它只是为每个分组返回一个额外的计算结果。因此，结果集中仍然包含GROUP BY子句中指定的列。

希望这个示例能够帮助你理解在Oracle中如何在GROUP BY语句中使用开窗函数。如果有其他问题，请随时提问！

oracle 开窗函数 和mysql 开窗函数 有什么区别

Oracle 和 MySQL 的窗口函数有以下区别：

1. 语法不同：Oracle 和 MySQL 窗口函数的语法略有不同。Oracle 使用 OVER 子句来指定分析函数，而 MySQL 使用 OVER() 子句。

2. 支持的函数不同：Oracle 支持的分析函数比 MySQL 更多。例如，Oracle 支持 RANK()、DENSE_RANK() 和 ROW_NUMBER() 函数，而 MySQL 不支持这些函数。

3. 窗口帧的默认值不同：Oracle 和 MySQL 窗口函数的默认窗口帧不同。Oracle 默认使用 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW，而 MySQL 默认使用 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。

4. 处理 NULL 值的方式不同：Oracle 和 MySQL 在处理 NULL 值时有所不同。Oracle 中的分析函数忽略 NULL 值，而 MySQL 中的分析函数将 NULL 视为最小值。

总之，虽然 Oracle 和 MySQL 的窗口函数有一些不同之处，但它们的基本作用和用法是相似的，都是用于分析和处理查询结果集。