oracle 开窗函数sum over()中加order by 与不加order by区别

Oracle 的窗口函数 `SUM() OVER()` 允许你对数据集进行分组并计算每个组的聚合值，通常是在一个特定的窗口定义内。`ORDER BY` 子句在这个上下文中起着关键作用，它定义了窗口的划分方式。

1. **无 ORDER BY**: 如果你没有指定 `ORDER BY`, Oracle 将默认按照数据表的行顺序（也就是物理顺序）来创建窗口。在这种情况下，每个窗口的开始和结束点将依赖于行的插入顺序，而不是根据你想要的逻辑分组。这意味着结果可能不是你期望的按某个字段分组后的累积总和，特别是如果数据行的插入顺序与预期分组不一致。

2. **有 ORDER BY**: 当你在 `SUM() OVER()` 中添加 `ORDER BY` 时，窗口将按照这个指定的列进行排序。例如，如果你按时间戳 `ORDER BY timestamp_column`, 则窗口将根据时间顺序进行分割，每行都会基于前一行的值进行累积计算。这样，你可以得到每个时间段内的累计总和，这对于时间序列分析或者需要按特定顺序处理数据非常有用。

相关问题

oracle开窗函数在group by

Oracle开窗函数在GROUP BY语句中可以用于对分组后的数据进行进一步的汇总和计算。开窗函数可以在每个分组内进行计算，并返回结果集中的每一行。

下面是一个示例，演示了如何在GROUP BY语句中使用开窗函数：

SELECT department_id, last_name, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id, last_name, salary;

在这个示例中，我们使用了开窗函数`AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id)`来计算每个部门的平均工资。`PARTITION BY`子句指定了按照部门进行分组，然后在每个分组内计算平均工资。

注意，开窗函数不会改变原始的GROUP BY分组，它只是为每个分组返回一个额外的计算结果。因此，结果集中仍然包含GROUP BY子句中指定的列。

希望这个示例能够帮助你理解在Oracle中如何在GROUP BY语句中使用开窗函数。如果有其他问题，请随时提问！

Oracle开窗函数和group by有什么区别

Oracle开窗函数和group by都可以用于数据分组，但是它们的实现方式和结果不同。

Group by语句是将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合计算，最终返回每个分组的聚合结果。Group by是一种聚合操作，只能返回聚合结果而不能返回原始数据，也就是说，它会将数据压缩成一个结果集。

而开窗函数是在查询结果中执行聚合操作，并且可以返回原始数据，同时还可以在聚合计算过程中对数据进行排序、排名等处理。开窗函数不会压缩数据，而是为每一行数据计算一个聚合结果，因此它可以返回与原始数据行相同的行数。

因此，Group by适合对数据进行汇总统计，而开窗函数则适合对每一行数据进行详细的计算和分析。