oracle 开窗函数sum over()中加order by 与不加order by区别

Oracle 的窗口函数 SUM() OVER() 允许你对数据集进行分组并计算每个组的聚合值，通常是在一个特定的窗口定义内。ORDER BY 子句在这个上下文中起着关键作用，它定义了窗口的划分方式。

无 ORDER BY: 如果你没有指定 ORDER BY, Oracle 将默认按照数据表的行顺序（也就是物理顺序）来创建窗口。在这种情况下，每个窗口的开始和结束点将依赖于行的插入顺序，而不是根据你想要的逻辑分组。这意味着结果可能不是你期望的按某个字段分组后的累积总和，特别是如果数据行的插入顺序与预期分组不一致。

有 ORDER BY: 当你在 SUM() OVER() 中添加 ORDER BY 时，窗口将按照这个指定的列进行排序。例如，如果你按时间戳 ORDER BY timestamp_column, 则窗口将根据时间顺序进行分割，每行都会基于前一行的值进行累积计算。这样，你可以得到每个时间段内的累计总和，这对于时间序列分析或者需要按特定顺序处理数据非常有用。

相关问题

oracle开窗函数

Oracle开窗函数是一种特殊的函数，它可以在查询结果集中的每一行上执行计算，并将结果返回到该行中。开窗函数通常用于对结果集执行聚合计算（如求和、平均值等），但不会改变结果集中的行数。
Oracle开窗函数的语法如下：
<function> OVER ([PARTITION BY <partition_column(s)>]
[ORDER BY <order_column(s)> <ASC|DESC>]
[ROWS <range_or_rows_specification>])

其中，<function> 表示要执行的聚合函数，如 SUM、AVG、MAX、MIN 等。PARTITION BY 子句可用于将结果集分成多个分区，并在每个分区内执行计算。ORDER BY 子句可用于指定计算顺序。ROWS 子句可用于指定计算的范围，它可以是一个行数区间或一个行数列表。
例如，以下查询使用 SUM 函数计算每个部门的销售总额，并按照部门和销售总额降序排列：
SELECT department, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY sales DESC) as total_sales
FROM sales_table

此查询将返回一个结果集，其中每一行表示一个部门的销售总额。每个部门的销售总额将在该部门的所有行中计算，然后将结果作为新的列 total_sales 返回到每一行中。

oracle 开窗函数

Oracle的开窗函数（Window Functions）是一种强大的SQL函数，它允许我们在查询结果中执行分析操作，而无需使用子查询或连接等复杂的查询方式。
以下是一个简单的例子：
假设我们有一个订单表（orders），其中包含客户ID（customer_id）和订单总额（order_total）。我们想要计算每个客户的订单总额，并且按照订单总额的高低进行排名。我们可以使用以下SQL查询：
SELECT customer_id,
order_total,
RANK() OVER (ORDER BY order_total DESC) AS rank
FROM orders;

在这个查询中，我们使用了Oracle的开窗函数RANK()，它计算每个客户的订单总额排名。该函数的语法为：
RANK() OVER ([PARTITION BY partition_expression, ... ]
ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... )

在这个语法中，我们可以指定分区表达式（partition_expression）和排序表达式（sort_expression），并且可以按照排序表达式的高低进行排名。
除了RANK()函数外，Oracle还提供了其他开窗函数，如DENSE_RANK()、ROW_NUMBER()、NTILE()等。这些函数可以帮助我们进行各种分析操作，如计算累计总数、平均值、方差等等。