斑马优化算法matlab

以下是使用Matlab实现斑马优化算法的示例代码：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 定义斑马优化算法参数
lb = [-5, -5]; % 变量下界
ub = [5, 5]; % 变量上界
Max_iter = 100; % 最大迭代次数
N = 20; % 种群大小
p_c = 0.8; % 交叉概率
p_m = 0.1; % 变异概率

% 调用斑马优化算法函数
[x, fval] = ZOA(fun, lb, ub, Max_iter, N, p_c, p_m);

% 输出结果
disp(['最优解为：', num2str(x)]);
disp(['最优值为：', num2str(fval)]);

需要注意的是，这里的`ZOA`函数需要从引用中提供的文献中获取。同时，需要根据具体的目标函数和参数进行相应的修改。