java递归查询树形结构

时间: 2023-09-12 12:03:36 浏览: 103
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Java递归遍历树形结构

实现树形结构的递归查询可以采用深度优先遍历算法(DFS)。具体实现可以按照以下步骤进行: 1. 定义树节点类,包括节点ID、父节点ID、节点名称等属性。 2. 定义树形结构类,包括根节点、节点列表等属性。节点列表可以使用Map集合来存储节点对象,以节点ID作为键。 3. 实现深度优先遍历算法,递归遍历树形结构。具体实现方式可以按照以下步骤进行: a. 从根节点开始遍历,将节点加入遍历路径中。 b. 遍历当前节点的所有子节点,如果子节点在遍历路径中已存在,则说明存在环路,返回空;否则,递归遍历子节点。 c. 如果子节点遍历完成后,没有找到目标节点,则将当前节点从遍历路径中移除,回溯到上一级节点继续遍历。 4. 调用深度优先遍历算法,查询目标节点。 下面是一个简单的Java代码示例: ```java public class TreeNode { private String id; private String parentId; private String name; // getter和setter方法省略 } public class Tree { private Map<String, TreeNode> nodeMap = new HashMap<String, TreeNode>(); private TreeNode root; // 添加节点方法 public void addNode(TreeNode node) { if (node == null) { return; } if (node.getParentId() == null || node.getParentId().equals("")) { this.root = node; } nodeMap.put(node.getId(), node); } // 根据节点ID查询节点 public TreeNode findNodeById(String id) { TreeNode node = nodeMap.get(id); if (node == null) { return null; } List<TreeNode> path = new ArrayList<TreeNode>(); if (dfs(node, path)) { return node; } else { return null; } } // 深度优先遍历算法 private boolean dfs(TreeNode node, List<TreeNode> path) { path.add(node); if (node.getId().equals(id)) { return true; } for (Map.Entry<String, TreeNode> entry : nodeMap.entrySet()) { TreeNode child = entry.getValue(); if (child.getParentId() == null || child.getParentId().equals("")) { continue; } if (child.getParentId().equals(node.getId())) { if (path.contains(child)) { // 存在环路,返回空 return false; } if (dfs(child, path)) { return true; } } } path.remove(node); return false; } } ``` 其中,addNode方法用于添加节点,findNodeById方法用于根据节点ID查询节点,dfs方法是深度优先遍历算法的实现。
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