def testModel(self, args, logfldr): log.debug("Test Model:") with open(logfldr + '/keyps_feature.json', 'r+') as t: data_keyps = json.load(t) with open("truth_data.json", "r+") as f: truth_keyps = json.load(f, object_pairs_hook=collections.OrderedDict)

这段代码的作用是测试模型。具体来说，它读取了一个名为`keyps_feature.json`的JSON文件，该文件包含了一些数据，然后将这些数据加载到`data_keyps`变量中。接着，它还读取了一个名为`truth_data.json`的JSON文件，该文件包含了一些标签数据，然后将这些标签数据加载到`truth_keyps`变量中。

相关问题

lass TestModelMgr : TableManager<TestModel,

您提供的代码片段看起来像是C#语法，其中`TestModelMgr` 类似于一个数据管理类，它继承自 `TableManager<TestModel,>`。`TableManager` 可能是一个泛型类，用于处理与 `TestModel` 类相关的数据库表操作。`TestModel` 应该是一个具体的实体类或者是表的数据模型。

在这个上下文中，`TableManager` 管理`TestModel` 对象，并可能提供增删改查等数据库操作功能，比如查询、插入、更新和删除 `TestModel` 实例。具体来说，这个类可能会有如下方法：

public class TestModelMgr : TableManager<TestModel, int> // 假设TestModel有一个主键int Id
{
    public override void Save(TestModel entity) => /* 保存到数据库的操作 */;
    public override TestModel GetById(int id) => /* 根据id获取entity的操作 */;
    public override List<TestModel> GetAll() => /* 获取所有entity的操作 */;
    // 其他可能的方法，如 Update, Delete 等
}

AttributeError: 'Train' object has no attribute 'resnet50'

这个错误是由于在加载模型时出现了属性错误。根据引用\[1\]中的描述，可能是因为在保存模型时没有保存完整的模型参数。你可以尝试重新训练模型，并确保在保存模型时使用了正确的方法。另外，你还可以检查一下模型的定义和加载过程中是否有任何错误。

另外，根据引用\[2\]中的描述，你还需要确保在使用SummaryWriter.add_graph()之前将网络模型移动到正确的设备上。你可以使用torch.device()函数将模型移动到可用的GPU上，或者使用'cpu'参数将模型移动到CPU上。

最后，根据引用\[3\]中的描述，如果你的服务器只有两个GPU，并且你使用了两个GPU进行训练，那么在新服务器上可能会出现没有可用的CUDA设备的错误。你可以尝试使用只有一个GPU的服务器或者调整你的代码以适应新服务器的GPU数量。

综上所述，你可以尝试重新训练模型并保存完整的模型参数，确保将模型移动到正确的设备上，并根据服务器的GPU数量进行相应的调整，以解决这个错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【paddle】加载模型权重后预测报错AttributeError: ‘Model‘ object has no attribute ‘_place](https://blog.csdn.net/qq_44173974/article/details/125627108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [在使用TensorBoard过程中报错，AttributeError: type object ‘testModel‘ has no attribute ‘training](https://blog.csdn.net/RashadAlison/article/details/126545570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [关于LightGCN的实践——AttributeError: ‘train_thread‘ object has no attribute ‘data](https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/109093340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]