写一段基于非负矩阵分解的时频分析方法的mtalab程序

好的，以下是基于非负矩阵分解的时频分析方法的matlab程序：

% 加载音频文件
[x, Fs] = audioread('audio.wav');

% 确定分析参数
win_len = 1024; % 窗口长度
hop_len = 256; % 窗口重叠长度
nfft = 1024; % FFT点数
num_basis = 50; % 基向量数量
max_iter = 200; % 最大迭代次数

% 分帧与加窗
frames = enframe(x, win_len, hop_len);
win = hamming(win_len);
frames = frames .* repmat(win', size(frames, 1), 1);

% 做STFT
spec = stft(frames', nfft);

% 应用非负矩阵分解
[W, H] = nnmf(abs(spec), num_basis, 'algorithm', 'mult', 'maxiter', max_iter);

% 计算时频表示
tf_rep = W * H;

% 绘制时频图
t = (0:size(tf_rep, 2)-1) * hop_len / Fs;
f = (0:size(tf_rep, 1)-1) * Fs / nfft;
imagesc(t, f, tf_rep);
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;

这段程序使用了matlab的信号处理工具箱中的enframe、hamming、stft和nnmf函数，分别用于分帧、加窗、STFT和非负矩阵分解。程序先将音频文件分帧，并加上汉明窗；然后对每一帧进行STFT，得到频谱矩阵；接着使用非负矩阵分解将频谱矩阵分解为基向量矩阵W和系数矩阵H；最后根据W和H计算时频表示，并绘制时频图。