写一个基于奇异值分解时频分析方法的matlab程序

以下是一个基于奇异值分解时频分析方法的matlab程序的示例：

% 读取音频文件
[x, Fs] = audioread('audio.wav');

% 计算信号的STFT矩阵
window = hamming(1024);
noverlap = 512;
nfft = 1024;
[S, F, T] = spectrogram(x, window, noverlap, nfft, Fs);

% 对STFT矩阵进行奇异值分解
[U, S, V] = svd(S);

% 绘制奇异值图谱
figure;
semilogy(diag(S), 'o');
xlabel('奇异值索引');
ylabel('奇异值');

% 选择前k个奇异值，进行逆STFT重构
k = 100;
S_k = S(1:k, 1:k);
X_k = U(:, 1:k) * S_k * V(:, 1:k)';
x_k = istft(X_k, window, noverlap, nfft, Fs);

% 绘制重构信号及其时频图谱
figure;
subplot(2,1,1);
plot(x_k);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
imagesc(T, F, abs(X_k));
axis xy;
xlabel('时间（秒）');
ylabel('频率（Hz）');

该程序使用了matlab中的`spectrogram`函数计算信号的STFT矩阵，然后对STFT矩阵进行奇异值分解，选择前k个奇异值进行逆STFT重构，最后绘制出重构信号及其时频图谱。需要注意的是，该程序中的`istft`函数需要自行实现或从外部获取。