es中数据什么时候更新什么时候删除，es的生命周期

在Elasticsearch中，数据的更新和删除操作是基于文档级别进行的。当进行数据更新时，实际上是先将原始文档标记为已删除，然后创建一个新的文档来替代原始文档。这样的设计可以保证数据的不可变性，同时也提高了性能。

具体来说，当执行更新操作时，Elasticsearch会首先检索到要更新的文档，然后将其标记为已删除。接下来，它会创建一个新的文档，将更新后的数据存储在其中。这个新文档会被分配一个新的版本号，并被索引到适当的分片中。

对于删除操作，Elasticsearch也是类似的处理方式。当执行删除操作时，它会将要删除的文档标记为已删除，并在后续的合并过程中清除这些已删除的文档。

至于Elasticsearch的生命周期，可以简单描述如下：

1. 索引阶段（Indexing phase）：在这个阶段，文档被写入到Elasticsearch中，并分配给相应的分片进行索引。这个阶段包括文档的创建、更新和删除操作。

2. 合并阶段（Merge phase）：在这个阶段，Elasticsearch会定期执行合并操作，将多个分片中的数据合并成更大的段（segment），以提高查询性能和减少磁盘使用。

3. 清理阶段（Purge phase）：在这个阶段，Elasticsearch会清理已删除的文档，释放磁盘空间。这个过程是自动的，由Elasticsearch后台的清理任务负责执行。

需要注意的是，更新和删除操作并不会立即生效，而是会在后续的合并和清理过程中才会真正生效。因此，在进行数据操作后，可能需要一定的时间才能在搜索结果中看到相应的变化。

总结起来，Elasticsearch中的数据更新是通过将原始文档标记为已删除，并创建一个新的文档来实现的。删除操作也是类似的处理方式。Elasticsearch的生命周期包括索引阶段、合并阶段和清理阶段。更新和删除操作并不会立即生效，而是在后续的合并和清理过程中才会生效。