python csv添加到mysql数据库 to_sql

你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件，然后使用 `to_sql()` 方法将数据存储到 MySQL 数据库中。

以下是示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建 MySQL 数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:port/database_name')

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据存储到 MySQL 数据库
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

其中，`username`、`password`、`localhost`、`port` 和 `database_name` 分别是你的 MySQL 数据库的用户名、密码、地址、端口和数据库名称。

`name` 参数指定要将数据存储到 MySQL 数据库中的表名；`if_exists` 参数指定当表已经存在时的操作方式，`replace` 表示替换原有数据，`append` 表示追加数据，`fail` 表示失败。`index` 参数指定是否将 DataFrame 的索引列存储到数据库中。

相关问题

python3将csv数据写入mysql_将CSV文件写入到MySQL中（用Pandas库实现MySQL数据库的读写）...

好的，下面是将CSV文件写入到MySQL数据库中的步骤，使用Python的pandas库实现：

1. 导入必要的库

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2. 读取CSV文件

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 连接MySQL数据库

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

4. 将数据写入MySQL

df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

其中，name参数为要写入的表名，con参数为连接到MySQL的引擎，if_exists参数为数据表已经存在时的处理方式，replace表示覆盖原有表格，index参数表示是否将DataFrame的索引写入到MySQL中。

完整代码如下：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 连接MySQL数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

# 将数据写入MySQL
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

注意，需要根据实际情况修改连接MySQL数据库时的参数。

python 将csv文件导入mysql数据库

您可以使用Python中的pandas库来将CSV文件导入MySQL数据库。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 建立与MySQL数据库的连接
engine = create_engine('mysql://username:password@localhost/database_name')

# 将数据写入MySQL数据库中的表
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

# 关闭连接
engine.dispose()

请确保已安装pandas和SQLAlchemy库，并将`your_file.csv`替换为您要导入的CSV文件的路径，`username`、`password`、`localhost`和`database_name`替换为您的MySQL数据库的相关信息，以及`table_name`替换为您要将数据写入的表名。

此代码将使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件，并使用SQLAlchemy库中的`create_engine`函数建立与MySQL数据库的连接。然后，使用pandas的`to_sql`函数将数据写入指定的表中。最后，使用`dispose`方法关闭与数据库的连接。

希望这可以帮助到您！