python csv添加到mysql数据库 to_sql

你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件，然后使用 `to_sql()` 方法将数据存储到 MySQL 数据库中。

以下是示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建 MySQL 数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:port/database_name')

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据存储到 MySQL 数据库
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

其中，`username`、`password`、`localhost`、`port` 和 `database_name` 分别是你的 MySQL 数据库的用户名、密码、地址、端口和数据库名称。

`name` 参数指定要将数据存储到 MySQL 数据库中的表名；`if_exists` 参数指定当表已经存在时的操作方式，`replace` 表示替换原有数据，`append` 表示追加数据，`fail` 表示失败。`index` 参数指定是否将 DataFrame 的索引列存储到数据库中。