在 main()中通过一些具体的分配和回收动作来测试上述内存分配和回收的函 数,每完成一个动作,要求将进程的详细信息和所有空闲分区的详细信息显示 出来。输入要求:a. 输入内存容量和页大小,对系统进行初始设置;b. 在程 序开始运行时输入初始的用户空间的起始地址和长度; c. 分配内存的请求表 示为:a n size,如:a 1 130 表示作业 1 申请 130K 的内存空间。c.释放 内存的请求表示为:f n,如:f 1 表示作业 1 释放它所占有的内存空间。 d. 输入 e 结束整个程序

时间: 2024-02-24 15:00:02 浏览: 17
根据你提供的问题,你需要实现一个简单的内存分配和回收的函数,并通过一些具体的分配和回收动作来测试这个函数。下面是一个简单的实现,供你参考: ```python class Memory: def __init__(self, size, page_size): self.size = size self.page_size = page_size self.free_blocks = [(0, size // page_size)] # 初始时有一个空闲块,从0开始,大小为size/page_size def allocate(self, pid, size): # 遍历空闲块列表,找到第一个大小大于等于size的块 for i, (start, block_size) in enumerate(self.free_blocks): if block_size >= size: # 找到了一个空闲块,分配给进程 self.free_blocks[i] = (start + size // self.page_size, block_size - size // self.page_size) print(f"分配{size}KB内存给进程{pid},剩余空闲块:{self.free_blocks}") return True # 没有找到合适的空闲块 print(f"无法为进程{pid}分配{size}KB内存,剩余空闲块:{self.free_blocks}") return False def free(self, pid): # 遍历进程列表,找到需要释放内存的进程 for i, (p, start, size) in enumerate(self.processes): if p == pid: # 找到了需要释放内存的进程,将其占用的空间释放出来 self.processes.pop(i) self.free_blocks.append((start, size // self.page_size)) self.merge_free_blocks() print(f"进程{pid}已释放内存,剩余空闲块:{self.free_blocks}") return True # 没有找到需要释放内存的进程 print(f"进程{pid}不存在,无法释放内存,剩余空闲块:{self.free_blocks}") return False def merge_free_blocks(self): # 合并相邻的空闲块 self.free_blocks.sort() i = 0 while i < len(self.free_blocks) - 1: if self.free_blocks[i][0] + self.free_blocks[i][1] == self.free_blocks[i+1][0]: self.free_blocks[i] = (self.free_blocks[i][0], self.free_blocks[i][1] + self.free_blocks[i+1][1]) self.free_blocks.pop(i+1) else: i += 1 def run(self): # 输入初始的用户空间的起始地址和长度 start, size = map(int, input("请输入初始的用户空间的起始地址和长度(以KB为单位,用空格隔开):").split()) self.processes = [(0, start, size // self.page_size)] # 初始时只有一个进程,从0开始,大小为size/page_size while True: # 显示进程的详细信息和所有空闲分区的详细信息 print(f"进程列表:{self.processes}") print(f"空闲块列表:{self.free_blocks}") # 输入命令 cmd = input("请输入命令(a n size 分配内存,f n 释放内存,e 退出):") if cmd == "e": break elif cmd.startswith("a"): # 分配内存 pid, size = map(int, cmd.split()[1:]) self.allocate(pid, size) elif cmd.startswith("f"): # 释放内存 pid = int(cmd.split()[1]) self.free(pid) ``` 在这个实现中,Memory类代表了整个内存系统,包括内存大小、页大小、空闲块列表和进程列表等属性。allocate()方法用于分配内存,free()方法用于释放内存,merge_free_blocks()方法用于合并相邻的空闲块。run()方法用于运行整个程序,接受用户输入的命令,并根据不同的命令执行不同的操作。 你可以在main()函数中创建一个Memory对象,并调用它的run()方法来测试这个函数。在run()方法中,首先需要输入初始的用户空间的起始地址和长度。然后,循环读取用户输入的命令,执行相应的操作,并显示进程的详细信息和所有空闲分区的详细信息。当用户输入"e"命令时,退出循环,结束程序。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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