MATLAB处理缺失值

在MATLAB中，可以使用以下函数来处理缺失值：

1. isnan：判断数据是否为缺失值。

2. fillmissing：根据一定的规则填补缺失值，比如使用平均数、中位数等来填补。

3. rmmissing：删除包含缺失值的行或列。

4. interp1：根据已知数据的插值来填补缺失值。

5. spline：使用样条插值来填补缺失值。

6. kriging：使用克里金插值来填补缺失值。

需要根据具体场景选择合适的方法进行处理。