python df的作用

Python中的DataFrame (简称df) 是一种二维的表格数据结构，类似于Excel的电子表格。它可以方便地处理、操作和分析大规模的数据集，支持数据的筛选、排序、统计、合并等操作，是数据分析和机器学习中常用的工具之一。

相关问题

python 查看 df的列名

在Python中，你可以使用`DataFrame`对象的`columns`属性来查看数据框（DataFrame）的列名。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设你的数据框名为df
# 使用df.columns来查看列名
column_names = df.columns

# 打印列名
print(column_names)

这将输出数据框中的所有列名。希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

python中的df.iloc的用法

df.iloc是pandas库中的一个函数，用于通过行号和列号来选择数据集中的元素。它的基本语法如下：

df.iloc[row_index, column_index]

其中，row_index和column_index可以是整数、整数列表、整数范围或布尔列表。如果只输入一个参数，则默认为行号。下面是一些使用示例：

1. 选择第一行和第一列的元素

df.iloc[0, 0]

2. 选择前三行和前两列的元素

df.iloc[0:3, 0:2]

3. 选择第一行和第三行的第二列元素

df.iloc[[0, 2], 1]

4. 选择第一列的所有元素

df.iloc[:, 0]