matlab仿真对单像素探测器接收到的像进行角度重建的代码

以下是一个基于Matlab的单像素探测器角度重建仿真代码的示例：

% 设置仿真参数
num_angles = 180;    % 角度数
num_pixels = 64;    % 探测器像素数
pixel_size = 0.1;   % 探测器像素大小（单位：mm）
detector_dist = 50; % 探测器距离源点距离（单位：mm）
source_dist = 50;   % 源点距离探测器距离（单位：mm）
theta = linspace(0, 180, num_angles); % 生成角度序列

% 生成模拟数据
phantom = phantom('Modified Shepp-Logan', num_pixels); % 使用Shepp-Logan头模型生成仿真数据
sinogram = radon(phantom, theta); % 生成投影数据

% 进行角度重建
reconstruction = iradon(sinogram, theta, 'linear', 'none', 1, num_pixels) / (detector_dist * pi / 180); % 采用直线投影算法进行角度重建

% 绘制结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(phantom);
title('原始头模型');
subplot(1, 2, 2);
imshow(reconstruction, []);
title('重建结果');

其中，使用了Matlab中的`phantom`函数生成了一个Shepp-Logan头模型，并使用`radon`函数生成了模拟投影数据。然后，使用`iradon`函数进行角度重建，并通过`imshow`函数绘制了原始头模型和重建结果。在实际应用中，需要根据具体的需求调整参数，并选择适合的重建算法。