matlab拟合余弦函数

可以使用 `fit` 函数来拟合余弦函数。

假设我们有一组数据 `x` 和 `y`，我们想要用余弦函数拟合这些数据。首先定义一个余弦函数的匿名函数：

f = @(a,b,c,d,x) a*cos(b*x+c) + d;

其中 `a` 是振幅，`b` 是频率，`c` 是相位，`d` 是偏移量。

然后使用 `fit` 函数进行拟合：

[xData, yData] = prepareCurveData(x, y);
ft = fittype(f);
opts = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares');
opts.StartPoint = [1 1 1 1];
fitresult = fit(xData,yData,ft,opts);

其中 `xData` 和 `yData` 分别是输入的数据，`StartPoint` 是拟合时的起始点。

最终得到的拟合结果可以通过 `fitresult` 来访问：

a = fitresult.a;
b = fitresult.b;
c = fitresult.c;
d = fitresult.d;

可以将拟合结果绘制出来进行比较：

plot(fitresult,x,y);