设采样频率fs = 10 kHz，s(n)是一个方波信号，而噪声信号w(n)是两个高频（f1 =3.5kHz， f2 = 4 kHz）正弦叠加信号，设计一个滤波器，将x(n)中的干扰信号滤除，画出滤波后信号y(n)的波形和幅度谱。

好的，根据您提供的信息，我们可以设计一个带阻/带停滤波器来滤除干扰信号。以下是MATLAB代码：

% 定义采样频率和时间序列
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列

% 生成方波信号
s = square(2*pi*50*t);

% 生成噪声信号
f1 = 3500; % 第一个高频正弦信号频率
f2 = 4000; % 第二个高频正弦信号频率
w = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);

% 设计带阻/带停滤波器
fstop1 = 3400; % 停止带1的频率
fpass1 = 3450; % 通带1的频率
fpass2 = 3950; % 通带2的频率
fstop2 = 4000; % 停止带2的频率
Astop = 60; % 停止带衰减
Apass = 1; % 通带波纹

% 根据以上参数设计滤波器
h = fdesign.bandstop('Fst1,Fp1,Fp2,Fst2,Ast1,Ap,Ast2',fstop1,fpass1,fpass2,fstop2,Astop,Apass,Astop,fs);
d = design(h,'equiripple');

% 使用滤波器滤除噪声信号
y = filter(d,w);

% 绘制滤波后信号的波形和幅度谱
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,y);
xlim([0 0.01]);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅值');
title('滤波后信号波形');

subplot(2,1,2);
[H,f] = freqz(d,1024,fs);
plot(f,20*log10(abs(H)));
xlim([0 fs/2]);
ylim([-80 5]);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅值/dB');
title('滤波器幅度谱');

运行上述代码后，将会得到一个包含滤波后信号的波形图和一个滤波器的幅度谱图。由于原始信号没有被显示，无法直接比较滤波前后的效果。您可以根据需要修改滤波器的参数来调整滤波效果。