python list每40个分一组

你可以使用 Python 的列表切片功能将列表分成指定大小的块。

以下是一个示例代码：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45]

def chunk_list(lst, chunk_size):
    return [lst[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(lst), chunk_size)]

result = chunk_list(my_list, 40)
print(result)

在上面的例子中，我们定义了一个 `chunk_list` 函数，它接受两个参数：要分块的列表和每个块的大小。该函数使用列表推导式将列表分成指定大小的块。

你可以将上面的代码复制并粘贴到 Python 解释器中进行测试。如果你打印 `result` 变量，你会看到输出的列表已经被分成了 40 个元素一组的块。

相关问题

python 怎么对多个字段 分组

可以使用 `itertools.groupby` 函数对多个字段进行分组。假设有一个包含多个字段的列表 `data`，可以按照字段 `field1` 和 `field2` 进行分组，示例代码如下：

from itertools import groupby

data = [
    {'field1': 'A', 'field2': 1, 'value': 10},
    {'field1': 'A', 'field2': 1, 'value': 20},
    {'field1': 'A', 'field2': 2, 'value': 30},
    {'field1': 'B', 'field2': 1, 'value': 40},
    {'field1': 'B', 'field2': 2, 'value': 50},
]

grouped_data = []
for key, group in groupby(data, key=lambda x: (x['field1'], x['field2'])):
    group_list = list(group)
    group_dict = {
        'field1': key[0],
        'field2': key[1],
        'values': [x['value'] for x in group_list]
    }
    grouped_data.append(group_dict)

print(grouped_data)

输出结果如下：

[
    {'field1': 'A', 'field2': 1, 'values': [10, 20]},
    {'field1': 'A', 'field2': 2, 'values': [30]},
    {'field1': 'B', 'field2': 1, 'values': [40]},
    {'field1': 'B', 'field2': 2, 'values': [50]}
]

上述代码中，使用 `lambda` 函数将 `field1` 和 `field2` 作为分组关键字，然后将每个分组中的 `value` 值存入一个列表中。最后将每个分组的结果存入一个字典中，并将所有字典组成的列表存入 `grouped_data` 变量中。

这样的查询结果每个节点会有多条，对应该节点归属的多个分组，怎样把这样的查询结果用python处理成json结构，使每个节点为list的一个元素，多个分组为节点结构内的一个list

要将查询结果处理为符合你描述的JSON结构，可以使用Python中的字典（dict）和列表（list）来构建。以下是一个示例代码，演示如何处理查询结果为你所需的JSON结构：

import json

# 示例查询结果，每个节点有多个分组
query_result = [
    {'node_id': 1, 'node_name': 'Node 1', 'group_id': 101, 'group_name': 'Group A'},
    {'node_id': 1, 'node_name': 'Node 1', 'group_id': 102, 'group_name': 'Group B'},
    {'node_id': 2, 'node_name': 'Node 2', 'group_id': 103, 'group_name': 'Group C'},
    {'node_id': 2, 'node_name': 'Node 2', 'group_id': 104, 'group_name': 'Group D'},
]

# 使用字典和列表构建JSON结构
result = {}
for row in query_result:
    node_id = row['node_id']
    node_name = row['node_name']
    group_id = row['group_id']
    group_name = row['group_name']
    
    # 如果节点在结果字典中不存在，则创建一个新的节点字典
    if node_id not in result:
        result[node_id] = {
            'node_name': node_name,
            'groups': []
        }
    
    # 将分组信息添加到节点的groups列表中
    result[node_id]['groups'].append({
        'group_id': group_id,
        'group_name': group_name
    })

# 将结果转换为JSON格式
json_result = json.dumps(list(result.values()), indent=4)
print(json_result)

运行上述代码，将会得到一个符合你描述的JSON结构的字符串输出。你可以根据实际情况将其保存为文件或传递给其他模块使用。