使用python 找到某一个小图片在屏幕中的位置
时间: 2024-02-12 07:09:59 浏览: 78
你可以使用 Python 的 PyAutoGUI 库来实现这个功能。以下是一个示例代码:
```python
import pyautogui
# 读取小图片
image = pyautogui.locateOnScreen('small_image.png')
# 如果找到了图片,则输出图片在屏幕中的位置
if image:
print('小图片在屏幕中的位置:', image)
else:
print('未找到小图片')
```
在上面的代码中,`pyautogui.locateOnScreen` 函数会在屏幕上查找指定的小图片,如果找到了图片,则返回图片在屏幕中的位置,否则返回 `None`。你只需要将 `small_image.png` 替换为你要查找的小图片的文件名即可。
相关问题
除了PyAutoGUI ,python 能实现找到某一个小图片在屏幕中的位置吗,怎么实现
除了 PyAutoGUI,Python 还有其它库可以实现在屏幕中查找小图片的位置,比如:
1. **opencv-python**:OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库,可以用于图像处理、目标检测等任务。使用 OpenCV 可以对屏幕截图进行处理,找到小图片在屏幕中的位置。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageGrab
# 读取小图片和屏幕截图
template = cv2.imread('small_image.png', 0)
screen = np.array(ImageGrab.grab())
# 在屏幕截图中查找小图片
res = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc = np.where(res >= 0.8)
# 输出小图片在屏幕中的位置
if len(loc[0]) > 0:
print('小图片在屏幕中的位置:', loc[1][0], loc[0][0])
else:
print('未找到小图片')
```
在上面的代码中,我们使用了 OpenCV 的 `cv2.imread` 函数读取小图片,使用了 PIL 库的 `ImageGrab.grab` 函数截取了屏幕,然后使用 OpenCV 的 `cv2.matchTemplate` 函数在屏幕截图中查找小图片。如果找到了小图片,则输出小图片在屏幕中的位置。
2. **pyautogui + pillow**:除了 PyAutoGUI 库外,我们还可以使用 Pillow 库来处理图像,结合 PyAutoGUI 实现查找小图片在屏幕中的位置。以下是一个示例代码:
```python
import pyautogui
from PIL import Image
# 读取小图片和屏幕截图
template = Image.open('small_image.png')
screen = pyautogui.screenshot()
# 在屏幕截图中查找小图片
loc = pyautogui.locate(template, screen)
# 输出小图片在屏幕中的位置
if loc:
print('小图片在屏幕中的位置:', loc.left, loc.top)
else:
print('未找到小图片')
```
在上面的代码中,我们使用了 Pillow 库的 `Image.open` 函数读取小图片,使用了 PyAutoGUI 库的 `pyautogui.screenshot` 函数截取了屏幕截图,然后使用 PyAutoGUI 库的 `pyautogui.locate` 函数在屏幕截图中查找小图片。如果找到了小图片,则输出小图片在屏幕中的位置。
注意,以上代码只是示例代码,实际使用时需要根据具体情况进行调整。同时,这些库的安装和使用可能需要一定的技术基础,建议根据具体情况进行学习和使用。
python 读取视频每一帧,在右上部分添加小图片
好的,我可以为您提供代码来实现读取视频每一帧,在右上部分添加小图片的功能。
首先,您需要安装OpenCV库,使用它来读取视频每一帧。可以使用以下代码来读取视频:
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
# 在这里添加您的代码来处理每一帧
else:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
然后,您可以使用OpenCV库中的cv2.putText()方法将一张小图片添加到每一帧的右上部分。使用以下代码可以实现该功能:
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
img = cv2.imread('image.jpg')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
# 在右上部分添加小图片
rows, cols, channels = img.shape
roi = frame[0:rows, -cols:, :]
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img_gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
frame_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)
img_fg = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
dst = cv2.add(frame_bg, img_fg)
frame[0:rows, -cols:, :] = dst
# 在这里添加您的代码来处理每一帧
else:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先将小图片的灰度图像作为掩码,将其与视频帧进行按位与运算,以去除小图片的背景。然后将小图片与掩码进行按位与运算,得到小图片的前景。最后将小图片的前景与视频帧的右上部分进行加法运算,实现将小图片添加到视频帧的右上部分的功能。
希望这个回答能够帮到您。
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