java根据小图片找出大图片中多个不同大小的小图片位置

在Java中，要找出大图片中多个不同大小的小图片位置，通常会用到图像处理和计算机视觉技术，例如OpenCV库。以下是基本步骤：

1. **导入依赖**：首先需要安装OpenCV库，然后在项目中引入它。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

2. **读取图像**：加载大图（通常是`Mat`对象）和小图作为模板。

Mat bigImage = Imgcodecs.imread("path_to_big_image.jpg");
Mat template = Imgcodecs.imread("path_to_template.jpg");
Size templateSize = new Size(template.cols(), template.rows());

3. **图像匹配**：使用`matchTemplate()`函数查找所有小图的相似区域。这可能会涉及多次遍历并应用不同的搜索策略，如 ShiTomasi角点检测加上非极大值抑制。

Mat result = new Mat(bigImage.size(), CvType.CV_32FC1);
Core.matchTemplate(bigImage, template, result, Core.NORM_L2);

// 设置阈值并找到匹配区域
double threshold = 0.8; // 根据需求调整
Point[] locations = new Point[0];
MatOfPoint contours = new MatOfPoint();
Core.threshold(result, contours, threshold, 1, Core.THRESH_BINARY_INV);
Imgproc.findContours(contours, bigImage, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, locations);

4. **坐标提取**：从`locations`数组中获取每个匹配位置的坐标。

for (Point location : locations) {
    System.out.println("Match found at position: (" + location.x + ", " + location.y + ")");
}

5. **调整大小**：如果需要，可以根据找到的位置裁剪出小图片的实际位置。

for (Point location : locations) {
    Rect roi = new Rect(location, templateSize);
    Mat cropped = bigImage.submat(roi);
    // 进行进一步处理，比如保存或显示
}