分支限界法和回溯法存储空间不同，分支限界法的活结点表通 常需要大量的存储空间

是的，分支限界法和回溯法在求解问题时采用不同的策略，因此它们在存储空间的需求上也有所不同。

回溯法通常使用递归实现，每次递归调用都会将当前状态保存在堆栈中，因此在求解过程中需要的存储空间取决于递归树的深度，当问题规模较大时，存储空间的需求也会相应增加。

而分支限界法通常使用活结点表来存储每个节点的信息，其中包括节点的状态、剩余未扩展的可行子节点等。由于分支限界法采用广度优先搜索策略，需要在搜索过程中存储所有未扩展的节点，因此活结点表通常需要大量的存储空间。

总的来说，分支限界法和回溯法在求解问题时的存储空间需求是不同的，需要根据具体情况选择合适的算法来解决问题。