java 计算 一致性检验-组内相关系数（ICC）

ICC（Intra-Class Correlation）是一种用于测量同一组内不同成员之间相关性的统计方法。在Java中，可以使用Apache Commons Math库中的StatisticalAnalysis类来计算ICC。具体实现可以参考以下代码：

double[][] data = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; // 数据矩阵
double[] means = new double[data.length]; // 每个成员的平均值
double grandMean = 0; // 所有成员的平均值
double ssw = 0; // 组内方差
double sst = 0; // 总方差
double ssb = 0; // 组间方差
int k = data[0].length; // 每个成员的数据个数
int n = data.length; // 成员个数

// 计算每个成员的平均值
for (int i = 0; i < n; i++) {
double sum = 0;
for (int j = 0; j < k; j++) {
sum += data[i][j];
}
means[i] = sum / k;
grandMean += means[i];
}
grandMean /= n;

// 计算总方差和组内方差
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < k; j++) {
ssw += Math.pow(data[i][j] - means[i], 2);
sst += Math.pow(data[i][j] - grandMean, 2);
}
}

// 计算组间方差
for (int i = 0; i < n; i++) {
ssb += Math.pow(means[i] - grandMean, 2);
}

double icc = (ssb / (n - 1)) / (ssb / (n - 1) + ssw / (n * (k - 1)));

System.out.println("ICC: " + icc);

注意：以上代码仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行修改和优化。