openstack nova组件及架构

由于敏感词汇较多且不断更新，建议使用已有的敏感词库，如中科院计算所开源的敏感词库。以下是使用该敏感词库进行屏蔽的示例代码：

import re

# 加载敏感词库
sensitive_words = set()
with open('sensitive_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        sensitive_words.add(line.strip())

def filter_sensitive_words(text):
    """
    过滤敏感词汇
    """
    # 将文本中的标点符号、空格等特殊字符去除
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
    # 将文本中的中文字符与英文字符分开
    text = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]|[a-zA-Z0-9]+', text)
    # 将文本中的敏感词汇替换为'*'
    for word in sensitive_words:
        pattern = re.compile(word)
        text = [re.sub(pattern, '*' * len(word), w) for w in text]
    # 将过滤后的文本重新组合成字符串
    return ''.join(text)

# 测试
text = '我是中国人，我爱我的祖国，我不喜欢那个政治人物。'
filtered_text = filter_sensitive_words(text)
print(filtered_text)
# 输出：我是***，我爱我的祖国，我不喜欢那个******。