pytorch fashion mnist训练
时间: 2023-04-28 22:00:06 浏览: 151
pytorch-FashionMNIST实战项目
PyTorch Fashion MNIST训练是使用PyTorch框架对Fashion MNIST数据集进行训练的过程。Fashion MNIST是一个包含10个类别的图像数据集,每个类别包含600个28x28像素的灰度图像。这个数据集被广泛用于测试机器学习算法的性能。在PyTorch Fashion MNIST训练中,我们使用卷积神经网络(CNN)对这个数据集进行分类。通过训练,我们可以得到一个准确率较高的模型,用于对新的图像进行分类。
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