groupby重设索引

在使用 `groupby` 方法之后，如果想要将分组后的结果重新设置为新的索引，可以使用 `reset_index()` 方法。

例如，假设有如下的数据集：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'],
        'age': [25, 30, 35, 25, 40],
        'gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male', 'Female'],
        'salary': [5000, 6000, 5500, 5000, 7000]}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们想要按照 `gender` 列进行分组，并计算每个分组中的平均工资：

grouped = df.groupby(['gender']).mean()

结果如下：

          age  salary
gender              
Female  32.50    6000
Male    30.00    5500

现在，我们想要将 `gender` 列重新设置为新的索引，可以使用 `reset_index()` 方法：

grouped = grouped.reset_index()

结果如下：

   gender    age  salary
0  Female  32.50    6000
1    Male  30.00    5500

可以看到，`reset_index()` 方法将 `gender` 列重新设置为了新的索引，并将原来的索引删除了。