基于opencv和knn的数字预测

您好，针对您的问题，以下是回答：

基于 OpenCV 和 KNN 的数字预测，主要包含以下步骤：

1、数据集的准备。这个步骤是指将需要用于数字预测的图像数据通过 OpenCV 进行读取和处理，将其转化为可以被 KNN 算法使用的特征向量。

2、特征向量构建。这个步骤是指将图片数据转换为可以使用 KNN 算法分类的特征向量。通常采用的是 HOG 特征提取方法，包括图像梯度直方图、方向直方图、图像二值化等。

3、采用 KNN 算法进行分类预测。将特征向量作为 KNN 算法中的训练数据进行送入，构建数字预测模型，对未知待预测的数据进行分类预测。

以上就是基于 OpenCV 和 KNN 的数字预测流程，希望对您有所帮助。