怎么把张量（32，10，1）变为（32，10，256）

可以使用tf.expand_dims函数将原张量的最后一维扩展到256，如下所示：

import tensorflow as tf

# 假设原张量为x
x = tf.zeros([32, 10, 1])

# 扩展最后一维到256
x = tf.expand_dims(x, axis=-1) # (32, 10, 1, 1)
x = tf.tile(x, [1, 1, 1, 256]) # (32, 10, 1, 256)

# 去掉多余的维度
x = tf.squeeze(x, axis=-2) # (32, 10, 256)

其中，tf.expand_dims函数将原张量的最后一维扩展了一维，变成了(32, 10, 1, 1)的形状。然后使用tf.tile函数将这一维复制了256份，得到了(32, 10, 1, 256)的形状。最后使用tf.squeeze函数去掉多余的维度，得到了目标张量(32, 10, 256)。