idea sprngboot 配置SQLserver数据库连接

时间: 2023-12-04 22:03:37 浏览: 34
首先,需要在 pom.xml 文件中添加 SQL Server 驱动的依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>8.4.1.jre8</version> </dependency> ``` 然后,在 application.properties 文件中添加 SQL Server 数据库的连接信息: ```properties spring.datasource.driver-class-name=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver spring.datasource.url=jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydatabase spring.datasource.username=dbuser spring.datasource.password=dbpassword ``` 其中,`url` 属性中的 `localhost` 是数据库所在的服务器地址,`1433` 是 SQL Server 的默认端口号,`mydatabase` 是要连接的数据库名称,`dbuser` 和 `dbpassword` 分别是数据库的用户名和密码。 最后,可以通过在代码中注入 `DataSource` 对象来使用数据库连接: ```java @Autowired private DataSource dataSource; ``` 或者,也可以通过在代码中注入 `JdbcTemplate` 对象来执行 SQL 查询语句: ```java @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public List<User> getUsers() { return jdbcTemplate.query( "SELECT id, name, email FROM users", (rs, rowNum) -> new User(rs.getInt("id"), rs.getString("name"), rs.getString("email")) ); } ``` 以上就是在 IntelliJ IDEA 中使用 Spring Boot 配置 SQL Server 数据库连接的步骤。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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