据Hive的dwd库中相关表或MySQL数据库shtd_store中订单相关表（order_detail、order_info、sku_info），对用户购买过的商品进行去重，将其转换为以下格式：第一列为用户id mapping，第二列为用户购买过的商品id mapping，按照user_id与sku_id进行升序排序，输出前5行（Mapping操作：例如用户id：1、4、7、8、9，则做完mapping操作转为字典类型，键0对应用户id 1，键1对应用户id 4，以此类推）

首先，我们需要对用户id和商品id进行mapping操作，将其转换为字典类型。假设用户id和商品id已经分别存储在列表user_ids和sku_ids中，可以使用以下代码进行mapping操作：

user_id_mapping = {i: user_ids[i] for i in range(len(user_ids))}
sku_id_mapping = {i: sku_ids[i] for i in range(len(sku_ids))}

接下来，我们需要从dwd库中的订单相关表中获取用户购买过的商品信息。可以使用以下SQL语句：

SELECT DISTINCT user_id, sku_id
FROM dwd.order_detail
JOIN dwd.order_info ON order_detail.order_id = order_info.order_id
JOIN dwd.sku_info ON order_detail.sku_id = sku_info.sku_id;

将查询结果存储在列表user_sku中。然后，我们需要根据user_id_mapping和sku_id_mapping将user_sku中的用户id和商品id进行mapping操作，转换为字典类型。可以使用以下代码：

user_sku_dict = {}
for row in user_sku:
    user_id = row[0]
    sku_id = row[1]
    if user_id in user_id_mapping and sku_id in sku_id_mapping:
        user_idx = list(user_id_mapping.keys())[list(user_id_mapping.values()).index(user_id)]
        sku_idx = list(sku_id_mapping.keys())[list(sku_id_mapping.values()).index(sku_id)]
        if user_idx not in user_sku_dict:
            user_sku_dict[user_idx] = [sku_idx]
        else:
            user_sku_dict[user_idx].append(sku_idx)

最后，我们需要按照user_id与sku_id进行升序排序，并输出前5行。可以使用以下代码：

sorted_user_sku = sorted(user_sku_dict.items(), key=lambda x: (x[0], x[1]))
for i in range(5):
    user_idx = sorted_user_sku[i][0]
    sku_idx_list = sorted_user_sku[i][1]
    user_id = user_id_mapping[user_idx]
    sku_id_list = [sku_id_mapping[sku_idx] for sku_idx in sku_idx_list]
    print(user_id, sku_id_list)