不使用DataFrame中的idxmax函数，用python选取Excel行筛19到24行中的最大值

除了使用DataFrame中的idxmax()函数外，您还可以使用Python内置的max函数和列表推导式来选取Excel行筛19到24行中的最大值。具体步骤如下：

1. 使用Python中的pandas库读取Excel文件中的数据，并将其存储为列表形式。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', header=None, skiprows=18, nrows=6)
data = df.values.tolist()  # 将DataFrame转换为列表

2. 使用列表推导式找出19到24行中的最大值及其所在的列。

max_value = max([max(data[i]) for i in range(6)])  # 找出19到24行中的最大值
for i in range(6):
    if max_value in data[i]:
        max_column = chr(data[i].index(max_value) + 65)  # 将列的索引转换为字母
        break

其中，chr()函数用于将列的索引转换为字母，A的ASCII码为65，B的ASCII码为66，以此类推。

3. 最后，可以根据筛选条件（如最大值大于某个值）选取符合条件的行。

filtered_data = [row for row in data if max(row) > some_value]

其中，some_value是您的筛选条件。需要注意的是，由于选取的是Excel表格中的特定行，因此在使用列表推导式时，需要根据选取的行数进行调整。