xlwings 读变excel 时间 变小数

很高兴与您交流！关于您的问题，xlwings 读取 Excel 时间会转换成 Python datetime 类型，如果需要转换成小数类型，可以使用 datetime.timestamp() 方法将其转换为时间戳，再除以60*60*24即可转换为小数类型。希望能解决您的问题。

相关问题

xlwings读取excel时间

### 回答1：
可以使用xlwings库的read_excel方法来读取Excel中的时间数据。例如，下面的代码可以读取名为"Sheet1"的工作表中第2行第3列的日期数据：

import xlwings as xw
import datetime

wb = xw.Book("example.xlsx")  # 打开Excel文件
sheet = wb.sheets["Sheet1"]  # 选择工作表
date_value = sheet.range("C2").value  # 读取单元格的值

if type(date_value) == datetime.datetime:
    print("日期时间是：", date_value)
else:
    print("这不是一个日期时间数据")

注意需要将读取的单元格数值转换为python的datetime.datetime对象，如果不是时间格式的数据则做出相应处理。

### 回答2：
在使用xlwings读取Excel中的时间数据时，需要注意以下几点。

首先，xlwings提供了两种方式来读取Excel中的时间数据：一种是将时间数据以float类型读取，另一种是以datetime类型读取。你可以根据需要选择适合你的数据分析任务的方式。

如果选择将时间数据以float类型读取，xlwings会将Excel中的时间数据转换为以天数为单位的浮点数，小数部分代表该天内的时间。你可以通过将这个浮点数转换为datetime对象，进而在Python中进行时间处理。例如：

import xlwings as xw
from datetime import datetime

app = xw.App()
wb = app.books.open('example.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']
time_float = sheet.range('A1').value
time = datetime.fromordinal(int(time_float) + 693594)

print(time)
wb.close()
app.quit()

另外，如果选择以datetime类型读取时间数据，xlwings会直接将Excel中的时间数据转换为Python中的datetime对象。例如：

import xlwings as xw

app = xw.App()
wb = app.books.open('example.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']
time = sheet.range('A1').value

print(time)
wb.close()
app.quit()

需要注意的是，xlwings默认以1900年1月1日作为起点来计算时间。如果你的Excel文件中的时间数据使用1904年1月1日作为起点，需要在打开Excel文件时设置app的属性。例如：

import xlwings as xw

app = xw.App(add_book=False, visible=False)
app.display_alerts = False
app.screen_updating = False
app.calculate_before_save = False
app.screen_updating = False
app.screen_updating = False
app.display_alerts = False
wb = app.books.open('example.xlsx', update_links=False, convert=False, ignore_read_only_recommend=True, ignore_damage=True, read_only=False, format=None, password=None, write_protect_password=None, ignore_links=False, default_backend=None)

sheet = wb.sheets['Sheet1']
time = sheet.range('A1').value

print(time)
wb.close()
app.quit()

这样，可以读取出正确的时间数据。

总而言之，使用xlwings读取Excel中的时间数据非常简单，可以根据需要选择不同的数据类型来读取。在读取过程中，需要注意Excel中时间的起点，并进行相应的转换。

### 回答3：
xlwings是一个强大的Python库，可以与Excel进行交互。在使用xlwings读取Excel中的时间数据时，需要注意以下几点：

1. Excel中的时间数据是以日期和时间的形式存储的，可以通过xlwings的Range对象来读取。

2. 读取的时间数据默认以datetime.datetime对象的形式返回，可以使用strftime函数将其转换为指定的时间格式。

3. 如果时间数据存储在Excel中的单元格中，可以使用xlwings的Value属性来获取其值。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用xlwings读取Excel中的时间数据：

import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('示例.xlsx')

# 选择Sheet
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 读取时间数据
time_data = sht.range('A1').value

# 转换为指定的时间格式
time_str = time_data.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 打印时间数据
print('时间数据为：', time_str)

# 关闭Excel文件
wb.close()

在上述示例中，我们首先使用xlwings打开了一个名为"示例.xlsx"的Excel文件，并选择了其中的一个名为"Sheet1"的工作表。然后，我们使用range函数选择了A1单元格的时间数据，并将其赋值给了time_data变量。接着，我们使用strftime函数将这个时间数据转换为了'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'的格式，并将其打印出来。最后，我们关闭了Excel文件。

通过以上方法，我们可以方便地使用xlwings读取Excel中的时间数据，并对其进行相应的处理。