如何一个企业一个型号平均售价制作热力图

制作企业产品型号的平均售价热力图需要以下步骤：

1. 从数据源中提取销售数据，包括企业、产品型号和售价。
2. 使用`groupby`方法按照企业和产品型号分组。
3. 使用`mean`方法计算每个产品型号的平均售价。
4. 生成热力图，将企业作为行索引，产品型号作为列索引，热力值为平均售价。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取数据
df = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 按照企业和产品型号分组，计算平均售价
grouped = df.groupby(['企业', '产品型号'])['售价'].mean()
grouped = grouped.reset_index()

# 生成热力图
heatmap_data = pd.pivot_table(grouped, values='售价', index='企业', columns='产品型号')
sns.heatmap(heatmap_data, cmap='coolwarm')

这样就可以生成一个以企业为行索引，产品型号为列索引，热力值为平均售价的热力图。需要注意的是，数据源需要包含企业、产品型号和售价这三列数据。另外，使用`seaborn`库的`heatmap`方法可以方便地生成热力图。

相关问题

unity使用shader graph制作一个热力图效果

以下是使用 Shader Graph 制作热力图效果的步骤：

1. 打开 Unity 的 Shader Graph 编辑器，创建一个新的 Shader Graph。

2. 在 Shader Graph 中创建一个新的 Master Node，并将其命名为“HeatMap”。

3. 在 Master Node 中添加一个 Texture 2D 属性，用于输入纹理。

4. 添加一个 Sample Texture 2D 节点，并将输入纹理与其连接。

5. 添加一个 Gradient 节点，并将其连接到 Sample Texture 2D 节点的 Alpha 输入。这里的 Gradient 节点用于控制热力图的颜色渐变。

6. 添加一个 Remap 节点，并将 Gradient 节点的输出与其连接。这里的 Remap 节点用于将 Sample Texture 2D 节点的输出值（0到1之间）映射到一个自定义的范围内。

7. 添加一个 Multiply 节点，并将 Remap 节点的输出与其连接。这里的 Multiply 节点用于控制热力图的亮度。

8. 最后，将 Multiply 节点的输出与 Master Node 的输出连接，并保存 Shader Graph。

完成以上步骤后，就可以将这个 Shader 应用到场景中的物体上，并将输入纹理设置为需要显示热力图效果的纹理。如果需要进一步调整热力图的颜色、亮度和范围等参数，可以通过修改 Shader Graph 中的节点属性来实现。

需要注意的是，这个热力图 Shader 只是一个简单的示例，实际应用中需要根据需求进行修改和优化。

vue中使用echarts制作一个热力图

1. 安装echarts

npm install echarts --save

2. 引入echarts

在需要用到echarts的组件中引入echarts

import echarts from 'echarts'

3. 创建一个div容器

在需要展示热力图的组件中创建一个div容器，并设置好宽高

<div id="heatmap" style="width: 100%; height: 500px;"></div>

4. 初始化echarts

在组件的mounted生命周期函数中，初始化echarts，并传入div容器的id

mounted() {
  this.initHeatMap()
},
methods: {
  initHeatMap() {
    const myChart = echarts.init(document.getElementById('heatmap'))
    // ...
  }
}

5. 设置热力图的数据

const data = [
  [0, 0, 10],
  [0, 1, 20],
  [0, 2, 30],
  [1, 0, 40],
  [1, 1, 50],
  [1, 2, 60],
  [2, 0, 70],
  [2, 1, 80],
  [2, 2, 90]
]

const option = {
  tooltip: {},
  visualMap: {
    min: 0,
    max: 100,
    calculable: true,
    orient: 'horizontal',
    left: 'center',
    bottom: '15%'
  },
  series: [{
    type: 'heatmap',
    data: data
  }]
}

myChart.setOption(option)

6. 完整代码

<template>
  <div id="heatmap" style="width: 100%; height: 500px;"></div>
</template>

<script>
import echarts from 'echarts'

export default {
  mounted() {
    this.initHeatMap()
  },
  methods: {
    initHeatMap() {
      const myChart = echarts.init(document.getElementById('heatmap'))
      const data = [
        [0, 0, 10],
        [0, 1, 20],
        [0, 2, 30],
        [1, 0, 40],
        [1, 1, 50],
        [1, 2, 60],
        [2, 0, 70],
        [2, 1, 80],
        [2, 2, 90]
      ]

      const option = {
        tooltip: {},
        visualMap: {
          min: 0,
          max: 100,
          calculable: true,
          orient: 'horizontal',
          left: 'center',
          bottom: '15%'
        },
        series: [{
          type: 'heatmap',
          data: data
        }]
      }

      myChart.setOption(option)
    }
  }
}
</script>