val _loss=[] val_loss=loss_function(y_pred,y) writer.add_scalar("val_loss", val_loss.item(), epoch+1) val_loss.append(val_loss)

这是一段伪代码，可能是用来记录模型训练过程中的验证损失值。其中，_loss和val_loss都是列表，用来存储损失值。loss_function是损失函数，y_pred是模型的预测结果，y是真实值。writer.add_scalar是用来将损失值写入Tensorboard中，epoch+1表示当前的epoch数。最后一行代码应该是有误的，应该是val_loss.append(val_loss.item())，将当前的验证损失值添加到val_loss列表中。