封装类的注解@EqualsAndHashCode(callSuper = false)

@EqualsAndHashCode(callSuper = false)是一个用于封装类的注解。它的作用是自动生成equals(Object obj)和hashCode()方法，并且可以通过callSuper属性控制是否调用父类的equals和hashCode方法。

当callSuper属性为true时，会调用父类的equals和hashCode方法，否则不会调用。在这种情况下，封装类只会比较自身的属性值，而不考虑继承自父类的属性。

使用@EqualsAndHashCode(callSuper = false)注解可以简化代码编写，提高代码的可读性和可维护性。同时，也可以避免因为缺少equals和hashCode方法而导致的一些问题，比如在使用HashMap或HashSet等集合类型时可能会出现的问题。

相关问题

java中实体类上的注解@EqualsAndHashCode(callSuper = false)

在Java中，实体类上的注解@EqualsAndHashCode(callSuper = false)的作用是告诉编译器在生成equals和hashCode方法时不考虑父类的属性。这意味着只有当前类的属性参与生成equals和hashCode方法的逻辑判断。这个注解通常用于子类，当子类继承了父类的属性，但是在比较对象时只关心子类自身的属性时，可以使用这个注解来避免父类属性的干扰。\[3\]例如，在子类中使用@EqualsAndHashCode(callSuper = false)注解，可以确保只有子类自身的属性参与equals和hashCode方法的生成，而不考虑父类的属性。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Lombok常用注解使用方式和Lombok的@EqualsAndHashCode(callSuper = false)存在的问题](https://blog.csdn.net/qq_42543063/article/details/107521523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [@EqualsAndHashCode注解使用](https://blog.csdn.net/weixin_46067095/article/details/121878645)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

@EqualsAndHashCode(callSuper = false)注解的作用

@EqualsAndHashCode(callSuper = false)注解的作用是排除继承的父类字段进行哈希码和相等性的判断。在使用该注解时，只会比较当前类的字段，不会比较继承的父类的字段。这意味着当两个子类对象的本身字段值相同，即使它们的父类字段值不同，equals方法的返回值也会是true。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Lombok 中 @EqualsAndHashCode注解的使用](https://blog.csdn.net/Rookie_cc/article/details/118415024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [@EqualsAndHashCode(callSuper = false)作用](https://blog.csdn.net/small_dog_/article/details/121679968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [@EqualsAndHashCode(callSuper = true/false) 作用](https://blog.csdn.net/dj1955/article/details/123822789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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