matlab画图semilogy

使用 Matlab 中的 `semilogy` 函数可以绘制以对数坐标轴为纵轴的半对数图。以下是一个简单的示例代码：

% 生成数据
x = 0:0.1:10;
y = exp(-0.2*x);

% 绘图
semilogy(x, y, 'LineWidth', 2);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('Semilogy Plot');

上述代码中，首先生成了一组数据 `x` 和 `y`，然后调用 `semilogy` 函数进行绘图。函数的第一个参数是横坐标数据，第二个参数是纵坐标数据。在本例中，我们使用指数函数生成了一个随着 `x` 增大而逐渐趋近于零的数据集。函数的 `'LineWidth'` 参数指定了线条宽度，`xlabel` 和 `ylabel` 分别用于设置横纵坐标轴的标签，`title` 用于设置图像的标题。

运行上述代码会得到一个半对数图，其中纵坐标轴是以对数刻度表示的。

相关问题

matlab 画图 误码率

### 绘制误码率曲线的方法

在MATLAB中绘制误码率（Bit Error Rate, BER）曲线涉及多个方面，包括设置参数、计算理论值和仿真值，并最终绘图。以下是具体实现方法：

#### 设置参数
定义所需的变量，如信噪比范围 `EbNo` 和调制方式等。

% 定义信噪比范围 (dB)
EbNo = 0:1:20;

#### 计算理论误码率
对于不同类型的调制方案有不同的理论公式用于计算误码率。例如，在二进制相移键控（BPSK）的情况下，可以使用以下表达式[^1]：

\[ \text{BER} = Q\left(\sqrt{\frac{2E_b}{N_0}}\right) \]

其中 \( E_b/N_0 \) 是每比特能量与噪声功率谱密度之比，\( Q(x)=\frac{1}{\sqrt{2π}}∫_{x}^{∞}e^{-t^2/2}\mathrm dt\) 表示高斯误差函数。

berTheory = berawgn(EbNo,'psk',2,'nondiff'); % BPSK理论误码率

#### 进行蒙特卡洛仿真实验获取实际误码率
通过生成随机数据序列并应用相应的调制解调过程来获得实验性的误码率估计值。这里以ASK为例说明[^2]:

M = 2; % ASK信号的电平数
numBits = 1e5; % 总发送位数
dataIn = randi([0 M-1], numBits, 1); % 随机输入数据流
modSignal = pskmod(dataIn, M, pi/M); % 调制后的基带信号
noiseVar = 1 ./ (10 .^(EbNo(:)/10)); % 不同SNR下的加性白高斯噪声方差
berSimulated = zeros(size(EbNo));

for k = 1:length(EbNo)
    noisySig = awgn(modSignal, EbNo(k), 'measured');
    dataOut = pskdemod(noisySig, M, pi/M);
    [~, berSimulated(k)] = biterr(dataIn, dataOut);
end

#### 绘制图形
最后一步就是把上述得到的数据可视化出来。为了使图表更清晰易懂，还可以添加标题、坐标轴标签以及图例等辅助信息[^3]。

semilogy(EbNo, berTheory, '-o', EbNo, berSimulated, '*-', ...
         'LineWidth', 1.5);

title('BPSK Bit Error Rate Performance in AWGN Channel');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
grid on;

legend({'Theoretical BER', 'Simulated BER'},...
       'Location','SouthWest');
axis([min(EbNo)-1 max(EbNo)+1 1e-6 1]);

MATLAB画图对数坐标

MATLAB是一款强大的数值计算和图形处理软件，如果你想在MATLAB中创建对数坐标轴的图像，可以使用`loglog()`函数或者在`plot()`函数后添加`semilogx()`或`semilogy()`选项。以下是基本步骤：

1. **对数x轴**：如果你想要x轴是对数尺度，你可以这样做：

   x = logspace(1, 5); % 创建对数分布的数据
   y = sin(x);
   plot(x, y, 'o', 'LineWidth', 2) % 使用'o'表示点线
   xlabel('对数x')
   loglog(X轴标签位置, Y轴位置, '-') % 添加对数x轴

2. **对数y轴**：同样的道理，对于y轴：

   x = linspace(0.1, 10, 100); % 正常线性数据
   y = log10(x.^2); % 让y值变成对数
   plot(x, y)
   ylabel('对数y')
   semilogy() % 添加对数y轴

3. **双对数坐标**：如果需要同时对x和y轴都采用对数尺度：

   [X, Y] = meshgrid(logspace(1, 5), logspace(1, 5)); % 创建对数网格
   Z = X .* Y; % 对应的数值
   surf(X, Y, Z) % 或者mesh(Z)
   xlabel('对数x')
   ylabel('对数y')
   zlabel('Z (xy)')
   axis equal % 确保比例一致

记得在完成绘制后查看并调整对数刻度标记以便于理解。