怎么用difflib循环对比多个docx文本的相似性

你可以使用以下步骤来使用difflib循环对比多个docx文本的相似性：

1. 导入difflib和python-docx模块：

import difflib
import docx

2. 定义一个函数，用于读取docx文件内容并返回一个字符串：

def read_docx_file(file_path):
    doc = docx.Document(file_path)
    doc_content = []
    for para in doc.paragraphs:
        doc_content.append(para.text)
    return '\n'.join(doc_content)

3. 定义一个函数，用于比较两个字符串的相似度并返回一个分数：

def compare_strings(string1, string2):
    seq = difflib.SequenceMatcher(None, string1, string2)
    score = seq.ratio() * 100
    return score

4. 定义一个函数，用于循环对比多个docx文本的相似度：

def compare_docx_files(file_paths):
    file_contents = []
    for file_path in file_paths:
        file_contents.append(read_docx_file(file_path))

    num_files = len(file_paths)
    scores = [[0 for x in range(num_files)] for y in range(num_files)]
    for i in range(num_files):
        for j in range(i, num_files):
            score = compare_strings(file_contents[i], file_contents[j])
            scores[i][j] = score
            scores[j][i] = score

    return scores

5. 调用compare_docx_files函数，并传入多个docx文件的路径作为参数：

file_paths = ['file1.docx', 'file2.docx', 'file3.docx']
scores = compare_docx_files(file_paths)
print(scores)

以上代码将输出一个二维列表，其中每个元素表示两个docx文件的相似度分数。例如，scores[0][1]表示file1.docx和file2.docx的相似度分数。