pattern = r'^(\d{1,3})\.(\d{1,3})\.(\d{1,3})\.(\d{1,3})$'是什么意思

时间: 2023-12-12 14:06:15 浏览: 105
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用于3-D物体分类的广义判别函数

这是一个正则表达式的模式，用于匹配 IP 地址的格式。其中，`\d` 表示数字，`{1,3}` 表示数字的个数为 1 到 3，`\.` 表示匹配点号。因此，该模式可以匹配四段数字，每段数字的取值范围为 0 到 255，它们之间以点号分隔。例如，该模式可以匹配 192.168.0.1 这样的 IP 地址。
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re.sub()中的 r’\1\2\3\数字’ 还不知道是什么意思?这里有答案！！

pattern = r'[A-Z]\w+\s\d{1,2}' # 正则，匹配出名字和年龄 result = re.sub(pattern,'hello',text) # 将匹配出的内容替换为hello print(text) #打印原来的文本 print(result) # 打印替换后的文本 >>>Jame 12 years...

pattern = r'^(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)' 可以找到所有的ip地址吗？

正则表达式 pattern = r'^(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)' 可以用于匹配 IPv4 地址的开头部分，即从字符串的开头开始，匹配四个数字加上三个点的形式。但是仅仅匹配这个正则表达式并不能保证找到所有的 IP 地址，因为 IPv4 ...

python dataframe 判断某一列的每一行数据是否符合正则pattern = r'^20\d{2}-\d{2}-\d{2}$'规则，如果符合，则修改该值为pattern = r'^20\d{2}/\d{2}/\d{2} $'的规则

if re.match(r'^20\d{2}-\d{2}-\d{2}$', date): return re.sub(r'-', '/', date) else: return date df['date'] = df['date'].apply(modify_date) print(df) 输出结果如下： date 0 2021/01/01 1 2022/02/...

import requests # 导入网页请求库 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 import pandas as pd import numpy as np import re import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl danurl=[]; def get_danurl(surl): r=requests.get(surl) r.encoding='utf-8' demo=r.text soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") wangzhi=soup.find_all('a',string=re.compile('杭州市小客车增量指标竞价情况')) list3=' '.join('%s' %id for id in wangzhi) res_url=r'href="(.*?)"' alink = re.findall(res_url, list3, re.I | re.S | re.M) return alink def get_page(url): mydict={} r=requests.get(url) r.encoding='utf-8' demo=r.text #print(demo) soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text pattern1 = re.compile(r'(?<=个人增量指标)\d+.?\d*') gerenzb=pattern1.findall(duan1)[0] pattern2 = re.compile(r'(?<=单位增量指标)\d+.?\d*') danweizb=pattern2.findall(duan1)[0] pattern4 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') danweibj=pattern4.findall(duan2)[0] pattern5 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') mingerencjj=pattern5.findall(duan3)[0] avegerencjj=pattern5.findall(duan3)[1] pattern6 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') mindanweicjj=pattern6.findall(duan3)[0] avedanweicjj=pattern6.findall(duan3)[1] pattern7 = re.compile(r'(?<=成交)\d+.?\d*') mingerencjs=pattern7.findall(duan3)[0] mindanweicjs=pattern7.findall(duan3)[1] 解释代码

这段代码是用来爬取杭州市小客车增量指标竞价情况的数据。首先导入了requests库和BeautifulSoup库，用于进行网页请求和解析。然后定义了一个函数get_danurl，用于获取竞价情况网页的链接。函数中首先发送一个GET...

pattern = re.compile('^'+'.'.join([r'\d{1,3}' for i in range(4)])+'$')

这个正则表达式的pattern是^'\d{1,3}' '.'.join([r'\d{1,3}' for i in range(4)]) '$'。该pattern的作用是匹配一个四段的IP地址。每一段可以是1到3个数字，并以.分隔。^表示匹配字符串的开始，$表示匹配字符...

帮我翻译一下folder_pattern = r"^job\d+$"

这是一个用于匹配文件夹名称的正则表达式，它可以匹配以“job”开头且后面跟着一个数字的文件夹，其中“\d”是以数字作为匹配条件的特殊...所以，这个表达式可以匹配到如“job1”，“job2”，“job3”等文件夹名称。

Python正则这句话意思pattern = r"^\-?\d+$"

- pattern = r"^\-?\d+$": 这是一个字符串赋值语句，将正则表达式的模式字符串赋值给变量pattern。 - r前缀：这表示该字符串是一个原始字符串（raw string），其中特殊字符不会被转义处理。 - "^\-?\d+$"：...

import re x = '12.22,,22.33,121.2,444,222.33' pattern = re.compile(r'^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$') while re.search(pattern, x): m = re.search(pattern, x) x = re.sub(m.group(0), m.group(1), x) print(x)检查代码

\d+(\.\d{1,2})?$' 匹配以下格式的子串： 1. 可选的负号 2. 一串数字 3. 可选的小数部分，小数点后最多保留两位 while 循环中的 re.search(pattern, x) 用来查找 x 中符合正则表达式的子串，如果找到了则进行...

python dataframe 用正则替换符合pattern = r'^\d{4}-\d{2}-\d{2}$' 规则的数据中的-为/

pattern = r'^\d{4}-\d{2}-\d{2}$' replace_rule = '/' # 使用 replace() 函数进行替换 data['date'] = data['date'].replace(to_replace=pattern, value=replace_rule, regex=True) # 输出替换后的结果 print...

pattern = r'^(\d+),(.+),(\d{4}/\d{2}/\d{2}) (\d{2}:\d{2}:\d{2})$'

- (\d{4}/\d{2}/\d{2}) 表示匹配一个日期，格式为 yyyy/mm/dd，也是一个捕获组； - (\d{2}:\d{2}:\d{2}) 表示匹配一个时间，格式为 hh:mm:ss，同样是一个捕获组； - $ 表示匹配行的结尾。 因此，如果一行文本...

pattern = r'^(\d+),(.+),(\d{4}-\d{2}-\d{2}) (\d{2}:\d{2}:\d{2})$'含义

这个正则表达式的含义是匹配一个字符串，其中包含以下三个部分： ...3. 最后是一个日期和时间，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 例如，"1 ,A ,2021-12-31 23:59:59" 就符合这个正则表达式的匹配要求。

对以下代码添加注释import requests import re s = requests.Session() url = "http://lab1.xseclab.com/xss2_0d557e6d2a4ac08b749b61473a075be1/index.php" html = s.get(url).content.decode('utf-8') reg = r'([0-9].+)=<' pattern = re.compile(reg) match = re.findall(pattern, html) payload = {'v': eval(match[0])} print(s.post(url, data=payload).text)

url = "http://lab1.xseclab.com/xss2_0d557e6d2a4ac08b749b61473a075be1/index.php" # 发送请求并获取响应内容，使用utf-8编码进行解码 html = s.get(url).content.decode('utf-8') # 匹配响应内容中的数字 reg...

帮我修改一下下列代码import re def find_birthdays(value): # 生日模式: MM/DD/YYYY 或 MM-DD-YYYY if pattern = r"\d{4}[-/]\d{2}[-/]\d{2}": matches = re.findall(pattern, text) return matches elif pattern = r"\d{4}\.\d{2}\.\d{2}": matches = re.findall(pattern, text) return matches elif pattern = r"\d{8}": matches = re.findall(pattern, text) return matches # 测试 text = "我的生日是2003.04.26。" birthdays = find_birthdays(text) print(birthdays)

pattern1 = r"\d{2}[-/]\d{2}[-/]\d{4}" pattern2 = r"\d{2}\.\d{2}\.\d{4}" pattern3 = r"\d{8}" matches = re.findall(pattern1, text) + re.findall(pattern2, text) + re.findall(pattern3, text) ...

pattern = r'^(\d+)\s+.+\s+-?.+\s+-?\d+\s+\d+\s+\d+\s+\d+\s+\w\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+.*?\s(.+)'

1. ^(\d+): 匹配行首的一组数字，可能带正负号，用括号捕获这部分为\1。 2. \s+.+\s: 包含一个或多个空格后，接着是一段任意字符（.+），然后又有一个空格。 3. -?.+\s+-?\d+: 这里可能包含一个可选的...

import re def find_birthdays(text): pattern1 = r"\d{2}[-/]\d{2}[-/]\d{4}" pattern2 = r"\d{2}\.\d{2}\.\d{4}" pattern3 = r"\d{8}" matches = re.findall(pattern1, text) + re.findall(pattern2, text) + re.findall(pattern3, text) return matches text = "我的生日是2003/04/26。" birthdays = find_birthdays(text) print(birthdays)

pattern1 = re.compile(r"\d{2}[-/]\d{2}[-/]\d{4}") pattern2 = re.compile(r"\d{2}\.\d{2}\.\d{4}") pattern3 = re.compile(r"\d{8}") 然后在函数中使用编译后的正则表达式进行匹配。 3. 函数中的三个...

import unittest,os #start_dir的参数为字符串， discover = unittest.defaultTestLoader.discover(r'D:\pythonProject\python\函数文件夹',pattern='测试unit*.py') runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(discover)

这段代码是用来运行指定文件夹下所有以"测试unit"开头的.py文件中的unittest测试用例的。其中，start_dir参数指定了文件夹的路径，discover方法会自动查找该文件夹下符合条件的测试文件，并返回一个TestSuite对象，...

import re x =(12.22,22.33,121.2,444,222.33) pattern = re.compile(r'^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$') re.search(pattern, x)检查错误

\d+(\.\d{1,2})?$') re.search(pattern, x) 这段代码没有输出任何结果，因为 re.search() 方法只是查找匹配的第一个子串，但是并没有进行打印输出。如果需要查看匹配结果，可以使用 group() 方法获取匹配的...

pattern = r'.+\s.+\s.+\s+.+\s.+\s+.+\s+.+\s.+\s+.+\s+(\d+)%]\s\w[(\d+)M/(\d+).*' 解释一下这个python正则表达式

- [(\d )M/(\d ) 匹配一个左括号，然后是一个数字和空格，接着是大写字母"M"，再接着是斜杠和另一个数字，最后是右括号。 综上所述，该正则表达式可以用来提取类似于 ". . . . . . . . . . . . . 50%] a(100M/200...

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