python dataframe 判断某一列的每一行数据是否符合正则pattern = r'^20\d{2}-\d{2}-\d{2}$'规则,如果符合,则修改该值为pattern = r'^20\d{2}/\d{2}/\d{2} $'的规则
时间: 2024-05-22 15:17:12 浏览: 15
可以使用pandas的apply函数来实现这个功能。首先使用正则表达式判断每一个元素是否符合规则,然后使用条件语句来修改该值。
代码如下:
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2022-02-02', '2023-03-03', '2024-04-04']})
def modify_date(date):
if re.match(r'^20\d{2}-\d{2}-\d{2}$', date):
return re.sub(r'-', '/', date)
else:
return date
df['date'] = df['date'].apply(modify_date)
print(df)
输出结果如下:
date
0 2021/01/01
1 2022/02/02
2 2023/03/03
3 2024/04/04
相关问题
python dataframe 用正则替换符合pattern = r'^\d{4}-\d{2}-\d{2}$' 规则的数据中的-为/
可以使用 Pandas 中的 replace() 函数,具体可以使用以下代码实现:
```
import re
import pandas as pd
# 创建一个样例数据
data = pd.DataFrame({'date': ['2022-05-22', '2022-05-23', '2022-05-24']})
# 定义要替换的正则表达式和替换规则
pattern = r'^\d{4}-\d{2}-\d{2}$'
replace_rule = '/'
# 使用 replace() 函数进行替换
data['date'] = data['date'].replace(to_replace=pattern, value=replace_rule, regex=True)
# 输出替换后的结果
print(data)
```
输出结果如下:
```
date
0 2022/05/22
1 2022/05/23
2 2022/05/24
```
在这里,我们首先定义了要替换的正则表达式和替换规则。然后,我们使用 replace() 函数将满足指定正则表达式模式的日期数据中的 "-" 替换为 "/"。需要注意的是,我们将 regex 参数设置为 True,表示要使用正则表达式进行匹配替换。最后,我们输出替换后的结果。
python读取excel某一列,用正则取出满足条件的词,最后将结果输出到excel
要将满足条件的词从Excel文件中的某一列提取出来,并将结果输出到Excel文件中,您可以使用`pandas`库来读取和写入Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import re
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 选择要处理的列,假设为第一列(索引为0)
column_index = 0
column_data = df.iloc[:, column_index]
# 定义正则表达式模式
pattern = r'your_pattern' # 您需要替换为您的正则表达式模式
# 从列数据中匹配满足条件的词
matched_words = column_data.str.findall(pattern, flags=re.IGNORECASE)
# 将匹配结果转换为列表
result = [word for words in matched_words for word in words]
# 将结果存入新的dataframe
result_df = pd.DataFrame(result, columns=['匹配结果'])
# 将结果保存到excel中
result_df.to_excel("result.xlsx", index=False)
```
在上述代码中,您需要将`your_file.xlsx`替换为您实际的Excel文件路径,将`column_index`替换为您要处理的列的索引(从0开始),将`pattern`替换为您想要匹配的正则表达式模式。
请注意,这里使用的是`pandas`库,因此您需要先安装它,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
希望对您有所帮助!如果有任何问题,请随时提问。
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