python中匹配dataframe中第一列以‘APP运营室’或‘非集团全渠问题’或‘互联网发展室|’开头的行
时间: 2023-07-16 16:13:57 浏览: 50
可以使用正则表达式来匹配第一列以特定字符串开头的行。具体实现如下:
```python
import re
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'第一列': ['APP运营室xxx', '非集团全渠问题yyy', '互联网发展室zzz', '其他aaa'],
'第二列': [1, 2, 3, 4]})
# 使用正则表达式匹配第一列以特定字符串开头的行
pattern = '^(APP运营室|非集团全渠问题|互联网发展室)'
mask = df['第一列'].str.contains(pattern)
result = df[mask]
print(result)
```
输出:
```
第一列 第二列
0 APP运营室xxx 1
1 非集团全渠问题yyy 2
2 互联网发展室zzz 3
```
其中,`^`表示匹配行首,`|`表示或的关系。使用`str.contains()`方法将正则表达式应用到DataFrame的第一列上,得到一个布尔类型的掩码,可以用于筛选出符合条件的行。
相关问题
python中匹配dataframe中第一列不等于‘APP运营室’或‘非集团全渠问题’或‘互联网发展室’的行
可以使用以下代码实现:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
'部门': ['APP运营室', '非集团全渠问题', '互联网发展室', '人力资源部', '财务部'],
'员工数': [20, 15, 30, 50, 25]
})
# 使用 ~ 符号取反,筛选出第一列不等于指定值的行
result = df[~df['部门'].isin(['APP运营室', '非集团全渠问题', '互联网发展室'])]
print(result)
```
输出结果:
```
部门 员工数
3 人力资源部 50
4 财务部 25
```
其中,`~df['部门'].isin(['APP运营室', '非集团全渠问题', '互联网发展室'])`表示筛选出第一列不包含这三个字符串的行。`isin`方法用于判断一个元素是否在指定列表中出现。
python 提取dataframe表格中的第一列
你可以使用Python的pandas库来提取DataFrame表格中的第一列。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 提取第一列
first_column = df['Name']
# 打印第一列数据
print(first_column)
```
这段代码首先导入了pandas库,并创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后,使用`df['Name']`来提取DataFrame中的第一列,将其赋值给变量`first_column`。最后,使用`print`语句打印第一列的数据。