all_infos是一个包含 Datetime Title News_url Source 四个列明的空的DataFrame，但是运行以下代码之后，all_infos变成了一个没有列名的空DataFrame，请帮忙解决这个问题，保留all_infos的列名 pattern = r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+' valid_links = all_infos['News_url'].apply(lambda x: bool(re.match(pattern, x))) all_infos = all_infos

非常抱歉之前的回答没有解决您的问题。为了确保在运行代码后`all_infos`仍然包含列名，您可以使用以下代码：

import pandas as pd
import re

# 创建一个空的DataFrame，并指定列名
all_infos = pd.DataFrame(columns=['Datetime', 'Title', 'News_url', 'Source'])

# 创建正则表达式模式
pattern = r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+'

# 使用apply和re.match验证链接格式，并筛选出符合条件的链接
valid_links = all_infos['News_url'].apply(lambda x: bool(re.match(pattern, x)))

# 通过布尔索引筛选出符合条件的行，并保存回all_infos
all_infos = all_infos[valid_links]

这样，无论`all_infos`最初是一个空的DataFrame还是具有其他列名的DataFrame，都可以确保在运行代码后，`all_infos`仍然包含列名。再次对之前的错误回答表示歉意，感谢您的指正。

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pattern = re.compile(r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+') valid_links = all_infos['News_url'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None) all_infos = all_infos 上述代码中，若all_infos最开始是一个只包含3个列名的空DataFrame，如何让运行上述代码过后all_infos依然包含列名

在代码中，如果`all_infos`是一个只包含列名的空DataFrame，我们可以使用以下方法来确保在运行上述代码后，`all_infos`仍然包含列名：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame，并指定列名
all_infos = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'News_url'])

# 运行原始代码
pattern = re.compile(r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+')
valid_links = all_infos['News_url'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None)
all_infos = all_infos[valid_links]

这样，无论`all_infos`最开始是一个空的DataFrame还是具有其他列名的DataFrame，都可以确保在运行代码后，`all_infos`仍然包含列名。

pattern = re.compile(r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+') valid_links = all_infos['News_url'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None) all_infos = all_infos[valid_links]

这段代码使用正则表达式来验证链接的格式是否正确，并将符合条件的链接保存在名为`all_infos`的DataFrame中的`News_url`列中。首先，使用`re.compile()`函数创建一个匹配URL格式的正则表达式模式。然后，通过`all_infos['News_url'].apply()`方法将该模式应用于`News_url`列的每个元素，并返回一个布尔值的Series，指示该元素是否匹配模式。最后，使用该Series来筛选出符合条件的链接，并将结果保存回`all_infos`中。