all_task = [pool.submit(fun, host) for host in self.ssh_infos]举个例子

这个例子是使用Python的concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor实现多线程操作，其中self.ssh_infos是一个包含多个主机信息的列表，fun是要在每个主机上执行的函数。通过for循环遍历self.ssh_infos列表中的每个主机信息，使用ThreadPoolExecutor.submit()方法提交任务，该方法返回一个Future对象，该Future对象代表了一个尚未完成的任务。这些Future对象被添加到一个列表中，以便稍后检查它们的状态或获取它们的结果。最终，这些任务在线程池中异步执行，加快了执行效率。

相关问题

all_task = [pool.submit(fun, ssh_info) for ssh_info in self.new_ssh_infos.item()]什么意思

这行代码创建了一个包含多个任务的列表。每个任务都是通过调用 `pool.submit()` 方法创建的，其中 `fun` 是要在远程 SSH 服务器上执行的函数。`ssh_info` 是一个参数，包含连接到远程服务器所需的所有信息。`self.new_ssh_infos.item()` 是一个迭代器，用于遍历所有待处理的 SSH 服务器信息。这行代码的实际作用是将每个 SSH 服务器信息作为参数传递给 `fun()` 函数，并将返回的结果存储在一个任务列表中。这个任务列表可以在以后的代码中使用，例如通过 `concurrent.futures.wait()` 方法等待所有任务完成。

all_task = [pool.submit(fun, host) for host in self.new_ssh_infos1]什么意思

A: 这行代码创建了一个任务列表 all_task，其中每个任务都是通过调用函数 fun 并传递参数 host 创建的。host 是从列表 self.new_ssh_infos1 中的每个元素获取的。同时，任务是通过使用线程池 pool 中的 submit 方法提交的。这意味着任务将在线程池中异步执行，返回一个 Future 对象，可以使用该对象获取任务的结果。