pattern = re.compile(r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+') valid_links = all_infos['News_url'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None) all_infos = all_infos 上述代码中，若all_infos最开始是一个只包含3个列名的空DataFrame，如何让运行上述代码过后all_infos依然包含列名

在代码中，如果`all_infos`是一个只包含列名的空DataFrame，我们可以使用以下方法来确保在运行上述代码后，`all_infos`仍然包含列名：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame，并指定列名
all_infos = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'News_url'])

# 运行原始代码
pattern = re.compile(r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+')
valid_links = all_infos['News_url'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None)
all_infos = all_infos[valid_links]

这样，无论`all_infos`最开始是一个空的DataFrame还是具有其他列名的DataFrame，都可以确保在运行代码后，`all_infos`仍然包含列名。

相关问题

aa 为以Datetime Title News_url Source为列名的空DataFrame，运行以下代码： pattern = re.compile(r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+') valid_links = aa['News_url'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None) aa = aa[valid_links] 之后，aa变成了没有列名的空DataFrme，请帮忙解决这个问题，保留aa的原列名

要保留`aa`的原列名，可以使用以下：

import pandas as pd
import re

# 创建一个空的DataFrame，并指定列名
aa = pd.DataFrame(columns=['Datetime', 'Title', 'News_url', 'Source'])

# 创建正则表达式模式
pattern = re.compile(r'^https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+')

# 使用apply和pattern.match验证链接格式，并筛选出符合条件的链接
valid_links = aa['News_url'].apply(lambda x: pattern.match(x) is not None)

# 通过布尔索引筛选出符合条件的行，并保存回aa
aa = aa.loc[valid_links]

# 检查aa是否为空DataFrame，并且重新设置列名
if aa.empty:
    aa.columns = ['Datetime', 'Title', 'News_url', 'Source']

# 输出aa，确保列名被保留
print(aa)

这样，无论`aa`最初是一个空的DataFrame还是具有其他列名的DataFrame，都可以确保在运行代码后，`aa`仍然包含列名。请注意，如果经过筛选后的`aa`为空DataFrame，则会使用`columns`属性重新设置列名。

希望这可以解决您的问题。如有其他疑问，请随时提问。

pattern = re.compile(u'\t|\n|.|-|:|;|)|(|?|"')

在你提供的代码中，正则表达式模式存在一些问题。在正则表达式中，一些特殊字符需要进行转义，例如句点、连字符和括号。此外，如果你想匹配双引号，你还需要将其转义。

下面是修正后的正则表达式模式：

pattern = re.compile(r'\t|\n|\.|-|:|;|\)|\(|\?|"')

在这个修正后的模式中，特殊字符都已经进行了转义。现在你可以使用这个模式来去除字符串中的符合模式的字符。

如果你还有其他问题，请随时提问。