pattern=re.compile('"thumbURL":"(.*?)"')

这是一个使用Python标准库中的re模块编译正则表达式的代码。该正则表达式的作用是从文本中匹配所有以`"thumbURL":"`开头，以`"`结尾的字符串，并将双引号之间的内容作为匹配结果返回。

具体来说，该正则表达式由以下组成：

- `"`thumbURL":"`：匹配以`"thumbURL":"`开头的字符串。
- `(.*?)`：使用非贪婪模式匹配任意数量的字符，并将其作为匹配结果返回。非贪婪模式意味着正则表达式引擎将尽可能少地匹配字符，以便匹配到下一个双引号。
- `"`：匹配以`"`结尾的字符串。

在Python中，通常使用re模块中的compile函数来编译正则表达式，以提高匹配效率。例如：

import re

pattern = re.compile('"thumbURL":"(.*?)"')

然后，你可以使用该正则表达式来搜索和匹配一段文本。例如：

text = '这是一段包含"thumbURL":"https://example.com/image.jpg"的文本。'
match = pattern.search(text)
if match:
    print(match.group(1))

这将输出匹配到的URL："https://example.com/image.jpg"。

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import requests # 导入网页请求库 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 import pandas as pd import numpy as np import re import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl danurl=[]; def get_danurl(surl): r=requests.get(surl) r.encoding='utf-8' demo=r.text soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") wangzhi=soup.find_all('a',string=re.compile('杭州市小客车增量指标竞价情况')) list3=' '.join('%s' %id for id in wangzhi) res_url=r'href="(.*?)"' alink = re.findall(res_url, list3, re.I | re.S | re.M) return alink def get_page(url): mydict={} r=requests.get(url) r.encoding='utf-8' demo=r.text #print(demo) soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text pattern1 = re.compile(r'(?<=个人增量指标)\d+.?\d*') gerenzb=pattern1.findall(duan1)[0] pattern2 = re.compile(r'(?<=单位增量指标)\d+.?\d*') danweizb=pattern2.findall(duan1)[0] pattern4 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') danweibj=pattern4.findall(duan2)[0] pattern5 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') mingerencjj=pattern5.findall(duan3)[0] avegerencjj=pattern5.findall(duan3)[1] pattern6 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') mindanweicjj=pattern6.findall(duan3)[0] avedanweicjj=pattern6.findall(duan3)[1] pattern7 = re.compile(r'(?<=成交)\d+.?\d*') mingerencjs=pattern7.findall(duan3)[0] mindanweicjs=pattern7.findall(duan3)[1] 解释代码

这段代码是用来爬取杭州市小客车增量指标竞价情况的数据。首先导入了requests库和BeautifulSoup库，用于进行网页请求和解析。然后定义了一个函数`get_danurl`，用于获取竞价情况网页的链接。函数中首先发送一个GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup进行解析，找到所有包含"杭州市小客车增量指标竞价情况"文本的链接，并通过正则表达式提取出链接地址。接下来是`get_page`函数，用于获取具体页面的数据。函数中同样发送一个GET请求获取网页内容，并使用BeautifulSoup进行解析。然后通过一些规则提取出所需的数据，如个人增量指标、单位增量指标、个人竞价、单位竞价、个人成交、单位成交等。最后返回一个包含这些数据的字典。

pattern = re.compile( '<dd>.*?board-index.*?>(.*?) </i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*? )</),*2star,*2(,*9) </0》,*/releasetime,*2(*I

这段代码是使用Python中的re模块来解析网页内容。其中，pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)是定义了一个正则表达式的模式，用于匹配特定格式的文本。
items = re.findall(pattern, html)则是使用该模式来在html中查找所有匹配的内容，并以列表的形式返回结果。