pattern = re.compile(r'%s such/jj as/in (?:%s )?%s' % (np, np2, lsep))分析一下

这个正则表达式中使用了三个变量：np、np2和lsep，它们分别表示名词短语、第二个可能的名词短语和连接名词短语的连词。这个表达式使用了re模块的compile函数将它们组合成一个模式对象。具体来说，这个表达式中包含以下几个部分：

1. %s：表示要替换的字符串，其中会被np、np2和lsep三个变量替换。

2. such/jj as/in：表示匹配“such as”这个短语，其中“jj”表示形容词，“in”表示介词。

3. (?:%s )?：表示匹配第二个名词短语，其中“?:”表示不捕获这个分组，“?”表示这个分组可以出现0次或1次。

4. %s：表示匹配第一个名词短语。

5. %s：表示匹配连接名词短语的连词，可以是逗号加“and”、“or”或者单独的“and”、“or”。

这个正则表达式相当复杂，但它可以用来匹配文本中的一些特定模式，例如“such as dogs, cats, and birds”这样的句子。

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import requests # 导入网页请求库 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 import pandas as pd import numpy as np import re import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl danurl=[]; def get_danurl(surl): r=requests.get(surl) r.encoding='utf-8' demo=r.text soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") wangzhi=soup.find_all('a',string=re.compile('杭州市小客车增量指标竞价情况')) list3=' '.join('%s' %id for id in wangzhi) res_url=r'href="(.*?)"' alink = re.findall(res_url, list3, re.I | re.S | re.M) return alink def get_page(url): mydict={} r=requests.get(url) r.encoding='utf-8' demo=r.text #print(demo) soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text pattern1 = re.compile(r'(?<=个人增量指标)\d+.?\d*') gerenzb=pattern1.findall(duan1)[0] pattern2 = re.compile(r'(?<=单位增量指标)\d+.?\d*') danweizb=pattern2.findall(duan1)[0] pattern4 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') danweibj=pattern4.findall(duan2)[0] pattern5 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') mingerencjj=pattern5.findall(duan3)[0] avegerencjj=pattern5.findall(duan3)[1] pattern6 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') mindanweicjj=pattern6.findall(duan3)[0] avedanweicjj=pattern6.findall(duan3)[1] pattern7 = re.compile(r'(?<=成交)\d+.?\d*') mingerencjs=pattern7.findall(duan3)[0] mindanweicjs=pattern7.findall(duan3)[1] 解释代码

这段代码是用来爬取杭州市小客车增量指标竞价情况的数据。首先导入了requests库和BeautifulSoup库，用于进行网页请求和解析。然后定义了一个函数`get_danurl`，用于获取竞价情况网页的链接。函数中首先发送一个GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup进行解析，找到所有包含"杭州市小客车增量指标竞价情况"文本的链接，并通过正则表达式提取出链接地址。接下来是`get_page`函数，用于获取具体页面的数据。函数中同样发送一个GET请求获取网页内容，并使用BeautifulSoup进行解析。然后通过一些规则提取出所需的数据，如个人增量指标、单位增量指标、个人竞价、单位竞价、个人成交、单位成交等。最后返回一个包含这些数据的字典。

startUrl=r'http://ccs.snnu.edu.cn/xygk/lsyg1.htm' with urlopen(startUrl) as fp: content=fp.read().decode() #提取并遍历每个事件链接 pattern=re.compile(u'<p.*?<span style="background.*?>(.*?)</span>.*?' +'<span style="background.*?>:(.*?)</span>(.*?)</span></p>',re.I) result=re.findall(pattern,content) file_test=open('test_example','w',encoding='utf-8')

这是Python代码，目的是从指定的URL地址（startUrl）获取网页内容。使用urlopen方法打开链接，with语句将链接对象（fp）赋值给变量fp，并在语句块结束时自动关闭链接。读取链接中的内容并将其解码为字符串（content）。