若规定矩阵行数为2，列数为3，重载流插入运算符“<<”和流提取运算符“>>”，使之能用于改矩阵的输入和输出。请用代码实现

好的，下面是一个示例代码，演示如何重载流插入运算符“<<”和流提取运算符“>>”，使之能用于矩阵的输入和输出：

#include <iostream>
#include <torch/torch.h>

using namespace std;

// 重载流插入运算符，用于矩阵的输出
ostream& operator<< (ostream& os, const torch::Tensor& matrix) {
    os << matrix << endl;
    return os;
}

// 重载流提取运算符，用于矩阵的输入
istream& operator>> (istream& is, torch::Tensor& matrix) {
    vector<float> data;
    float num;
    for (int i = 0; i < 2 * 3; ++i) {
        is >> num;
        data.push_back(num);
    }
    matrix = torch::from_blob(data.data(), {2, 3}, torch::kFloat32);
    return is;
}

int main() {
    // 创建一个2x3的随机矩阵
    torch::Tensor matrix = torch::randn({2, 3});

    // 输出矩阵
    cout << matrix;

    // 输入矩阵
    cin >> matrix;

    // 输出输入后的矩阵
    cout << matrix;

    return 0;
}

这个示例代码中，我们重载了流插入运算符“<<”和流提取运算符“>>”，使之能用于矩阵的输入和输出。具体来说，我们在流插入运算符中调用了PyTorch中矩阵的输出函数，而在流提取运算符中，我们首先读入2x3个浮点数，然后调用PyTorch中的`from_blob`函数创建一个2x3的矩阵。这样，你就可以使用流插入和提取运算符来进行矩阵的输入和输出了。