哈达玛积matlab表示
时间: 2023-04-01 21:00:30 浏览: 262
哈达玛积是指两个矩阵对应位置上的元素相乘得到的新矩阵,可以用Matlab中的“.*”运算符来表示。例如,若矩阵A和矩阵B的大小均为m×n,则它们的哈达玛积C的大小也为m×n,且C(i,j) = A(i,j) * B(i,j)。
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matlab哈达玛积
哈达玛积(Hadamard product)是指两个矩阵的对应元素相乘得到的新矩阵。在MATLAB中,可以使用点乘运算符(.*)来实现两个矩阵的哈达玛积。例如,假设有两个矩阵 A 和 B,它们的维度相同,则可以通过以下代码计算它们的哈达玛积:
C = A .* B;
其中,C 是结果矩阵,A 和 B 是原始矩阵。请注意,A 和 B 的维度必须相同,否则无法进行哈达玛积运算。
python哈达玛积
Python中的哈达玛积是指两个张量(矩阵)对应位置元素相乘得到的新的张量(矩阵)。在Pytorch中,可以直接使用乘法运算符`*`来实现哈达玛积计算。例如,给定两个张量`a`和`b`,可以使用`hadamard_product = a * b`来计算它们的哈达玛积。
下面是一个示例代码:
```python
import torch
a = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.Tensor([[5, 6], [7, 8]])
hadamard_product = a * b
print('hadamard_product:', hadamard_product)
```
输出结果为:
```
hadamard_product: tensor([[ 5., 12.],
[21., 32.]])
```