深度学习样本切割成规定尺寸的图像

深度学习中，将样本切割成规定尺寸的图像通常称为“裁剪”或“切片”。这是因为在深度学习中，经常需要将大型数据集切割成较小的块来进行处理，以便在GPU上高效地训练模型。裁剪的方法可以通过Python中的图像处理库（如OpenCV）实现，可以根据需要设置裁剪后的图像大小和裁剪步长。裁剪后的图像可以用于训练神经网络或进行其他的机器学习任务。