spark案例分析求出网站各类型统计，并显示每个类型所占百分比

好的，这是一个非常典型的数据处理问题。我们可以使用Spark来处理这个问题。下面是一个大致的Spark代码，可以实现这个功能。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object WebsiteAnalysis {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 创建SparkSession对象
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("WebsiteAnalysis")
      .getOrCreate()

    // 读取数据并创建DataFrame
    val df = spark.read
      .option("header", true)
      .option("inferSchema", true)
      .csv("input.csv")

    // 按类型分组并计数
    val counts = df.groupBy("type").count()

    // 计算总数
    val total = counts.agg(sum("count")).collect()(0)(0).asInstanceOf[Long]

    // 计算百分比并显示结果
    counts.withColumn("percentage", col("count")/total*100)
      .select("type", "percentage")
      .show()
  }
}

这段代码假设数据文件为`input.csv`，包含一个`type`列和其他列。首先读取数据并创建DataFrame对象，然后按照`type`列进行分组，并计算每个类型的数量。接下来，我们需要计算总数，并将每个类型的数量转换为百分比。最后，我们选择`type`和`percentage`列，并显示结果。

请注意，这只是一个大致的Spark代码，需要根据实际情况进行调整和优化。