实现mini-batch版的均方误差和交叉熵误差
时间: 2023-10-18 07:05:21 浏览: 115
计算最小均方误差
均方误差(Mean Squared Error,MSE)和交叉熵误差(Cross-Entropy Error)是神经网络中广泛使用的损失函数。实现mini-batch版的均方误差和交叉熵误差,可以根据批次计算每个样本的误差,再将误差进行平均,得到一个批次的均方误差和交叉熵误差。如果您需要更详细的实现方法,可以参考相关的编程教程和资料。
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计算最小均方误差