for i = 1: num_samples - kim - zim + 1 res(i, :) = [reshape(result(i: i + kim - 1), 1, kim), result(i + kim + zim - 1)outdim = 1; num_size = 0.7; num_train_s = round(num_size * num_samples); f_ = size(res, 2) - outdim;P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)'; T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)'; M = size(P_train, 2);
时间: 2024-02-26 10:51:49 浏览: 69
这段代码将之前提到的特征提取过程得到的矩阵res进行了进一步的处理。首先,outdim、num_size、num_train_s和f_的定义和计算方法与之前相同。然后,将矩阵res的前num_train_s行的前f_列提取出来,赋值给P_train,并进行转置操作;将矩阵res的前num_train_s行的第f_+1列到最后一列提取出来,赋值给T_train,并进行转置操作。最后,将P_train的列数赋值给M,也就是训练数据的数量。这段代码可能是在进行机器学习模型的训练前的数据预处理过程中使用的。
相关问题
for i = 1: num_samples - kim - zim + 1
这段代码是一个 for 循环,循环变量为 i,初始值为 1,循环条件为 i <= num_samples - kim - zim + 1,即 i 的取值范围为 [1, num_samples - kim - zim + 1]。其中,kim 和 zim 是常量或者变量,表示循环中的一些计算或者操作与它们有关。在每次循环中,会执行循环体中的语句,然后 i 的值会自增 1,直到 i 的值超过了循环条件的上限为止。
for i = 1: num_samples - kim - zim + 1 res(i, :) = [reshape(result(i: i + kim - 1), 1, kim), result(i + kim + zim - 1)
这段代码是一个for循环,循环次数为num_samples - kim - zim + 1。在循环体内,将一个长度为kim的子序列和一个单独的数合并成一个长度为kim+1的新序列,并将其赋值给矩阵res的第i行。具体地,reshape(result(i: i + kim - 1), 1, kim)表示将result中i到i+kim-1的元素按顺序排成1行kim列的矩阵,即将长度为kim的子序列转化为一个1行kim列的矩阵;result(i + kim + zim - 1)表示result中第i+kim+zim-2个元素,即序列中第i+kim+zim-1个元素。通过将这两个值合并成一个长度为kim+1的新序列,可以将一个长度为kim的滑动窗口在序列上滑动的过程转化为一个矩阵的赋值操作。这段代码可能是在进行时间序列数据的特征提取过程中使用的。
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