推荐系统算法家族有哪些算法

推荐系统算法家族包括但不限于以下算法：

1. 基于内容的推荐算法（Content-based Recommendation）

2. 协同过滤推荐算法（Collaborative Filtering）

3. 基于用户的协同过滤推荐算法（User-based Collaborative Filtering）

4. 基于物品的协同过滤推荐算法（Item-based Collaborative Filtering）

5. 矩阵分解推荐算法（Matrix Factorization）

6. 混合推荐算法（Hybrid Recommendation）

7. 基于社交网络的推荐算法（Social Network-based Recommendation）

8. 基于标签的推荐算法（Tag-based Recommendation）

9. 基于时间的推荐算法（Time-based Recommendation）

10. 基于场景的推荐算法（Context-aware Recommendation）

11. 基于序列的推荐算法（Sequence-based Recommendation）

12. 基于深度学习的推荐算法（Deep Learning-based Recommendation）